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Ready-mix: un algoritmo per la generazione automatica di playlist musicali personalizzate e sensibili al fattore tempo

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5 canzoni, se appropriatamente combinate a dati relativi all’utente, possono contribuire a generare playlist con un alto livello di personalizzazione. Il principale contributo di questo lavoro è lo sviluppo di un algoritmo per produrre playlist personalizzate e sensibili alle abitudini di ascolto orarie degli utenti. In particolare, Ready-mix, l’algoritmo proposto, è stato progettato per facilitare l’ascolto e la scoperta di nuova musica. Esso è in grado di proporre una playlist su misura in base all’orario di ascolto: se l’utente si collega alla piattaforma di streaming alle 18:00, Ready-mix gli/le proporrà delle canzoni che corrispondono alle sue abitudini musicali delle 18:00. Nello specifico, il sistema apprende le abitudini di ascolto dell’utente analizzando le caratteristiche audio di alto livello delle canzoni che ha ascoltato recentemente. La playlist proposta viene creata grazie all’applicazione di un metodo innovativo e all’utilizzo di due diverse procedure di clustering, tenendo in considerazione che una buona playlist deve contenere sia canzoni e artisti che l’utente conosce già, sia musica a lui/lei sconosciuta. Oltre ad espandere le conoscenze musicali dell’utente, ciò incontra anche le esigenze di business degli streaming service providers, che hanno la necessità di promuovere i nuovi artisti. Il seguente lavoro è suddiviso in quattro capitoli. Il primo capitolo permetterà di inquadrare il contesto delle piattaforme di streaming musicale. In particolare, sarà redatta una panoramica attuale dei ricavi dello streaming musicale, riportando confronti con il download e i supporti fisici. Oltre a questo, verranno descritte le caratteristiche delle piattaforme di streaming più famose (come Spotify), gli effetti dello streaming sul comportamento di ascolto degli utenti, e il funzionamento dello streaming da un punto di vista più tecnico-informatico. Il secondo capitolo sarà dedicato al mondo delle playlist: che cosa sono, in base a quale criterio vengono create dagli utenti e il loro ruolo nella vita delle persone. Saranno approfondite le varie tipologie di playlist, ma l’attenzione ricadrà soprattutto sui differenti approcci di generazione automatica sviluppati dalla ricerca scientifica ai fini di una buona raccomandazione musicale. Nel terzo capitolo saranno descritte le motivazioni che hanno portato allo sviluppo dell’algoritmo proposto, Ready-mix. Inoltre, sarà riportata una descrizione dello strumento implementativo utilizzato, le API di Spotify. Nel quarto e ultimo capitolo sarà approfondita l’architettura di Ready-mix. Ne saranno descritte le fasi di funzionamento nel dettaglio, insieme all’implementazione. Inoltre, saranno ipotizzati alcuni sviluppi futuri.
Anteprima della tesi: Ready-mix: un algoritmo per la generazione automatica di playlist musicali personalizzate e sensibili al fattore tempo, Pagina 3

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Ready-mix: un algoritmo per la generazione automatica di playlist musicali personalizzate e sensibili al fattore tempo

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Informazioni tesi

  Autore: Jessica Martini
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2017-18
  Università: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
  Facoltà: Dipartimento di Comunicazione ed Economia
  Corso: Pubblicità
  Relatore: Marco Furini
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 97

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