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Classificazione di volti mediante sistemi biometrici multimodali

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di riconoscimento. Infatti e proprio attraverso il volto, la voce o la rma che ri- conosciamo un parente, un amico, un cliente, etc. Un sistema biometrico chieder a all’utente \chi sei", non solo \che cosa possiedi" o \che cosa conosci". \ E un’idea semplice: tu sei il tuo autenticatore. Il tuo timbro vocale sblocca la porta di casa, la tua scansione retinica ti permette l’accesso negli uci della tua azienda, le tue impronte digitali ti permettono di accedere al tuo computer"[1]. Le propriet a che una grandezza deve avere per essere considerata \biometrica" sono le seguenti: 1. universalit a : tutti gli individui devono possederla; 2. unicit a : non devono esserci due individui con la stessa caratteristica; 3. permanenza: la caratteristica deve essere invariante nel tempo; 4. collezionabilit a : la caratteristica deve essere misurabile quantitativamente; In aggiunta e importante considerare ulteriori parametri: 5. performance: bilancio tra la qualit a dell’identicazione e le risorse, l’ambien- te e le modalit a di identicazione e autenticazione richieste; 6. accettabilit a : indica il gradimento con il quale l’individuo accetta il metodo biometrico in questione; 7. robustezza: garanzia di resistenza ai tentativi di frode. Mentre le prime quattro propriet a sono insite nella natura siologica della gran- dezza biometrica, le ultime tre sono espresse in relazione ad un potenziale sistema che la utilizza. Dovendo individuare quale tecnica biometrica sia pi u adatta per una certa applicazione, infatti, sar a necessario considerarne il costo, le normative vigenti, il livello di sicurezza richiesto, etc. 1.2 Architettura e caratteristiche I sistemi biometrici devono consentire, in primo luogo, di identicare l’utente. In questa fase preliminare, detta di enrollment o registrazione, il soggetto fornisce al sistema biometrico le proprie caratteristiche siche o comportamentali attraver- so appositi sensori. La caratteristica biometrica e cos trasformata in un modello matematico, il template, che da quel momento identicher a l’utente alla stregua di una rma. In un secondo momento, quando l’utente acceder a al sistema, le sue caratteristiche saranno nuovamente trasformate in un template campione che sar a confrontato, con la cosidetta procedura di matching, con i template relativi agli 2
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Classificazione di volti mediante sistemi biometrici multimodali

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Informazioni tesi

  Autore: Pasquale Lafiosca
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2017-18
  Università: Politecnico di Bari
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica e dell'Automazione
  Relatore: Giuseppe  Mastronardi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 67

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