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Il problema della rifocalizzazione di immagini digitali in presenza di rumore

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Capitolo 1 Introduzione 3 Nella seconda metà del diciannovesimo secolo lo studio della visione umana è stato svolto prevalentemente dal punto di vista psicologico. All’inizio del ventesimo secolo, significanti risultati sono stati ottenuti dalla Gestalt school da Max Wertheimer: lo slogan “ L’intero è più grande della somma delle parti ” poneva l’enfasi sulle tecniche di “ grouping ”, sia dei contorni che delle regioni. All’inizio degli anni cinquanta, all’interesse verso l’elaborazione delle immagini per motivi di miglioramento delle stesse, finalizzato all’interpretazione degli esseri umani, si è aggiunto quello motivato dalla possibilità di interpretazione automatica delle scene. Dopo la seconda guerra mondiale, importante è stato il lavoro svolto da Gibson, che ha mostrato per primo l’importanza del flusso ottico e della tessitura. La tesi di dottorato al MIT di Roberts (1963) è ritenuta la prima nel campo della computer vision: affronta i problemi di base dell’ “edge detection” e del “matching” e, più generalmente, il problema del riconoscimento di oggetti tridimensionali. Al 1964 risale l’utilizzo per la prima volta di tecniche di elaborazione al computer per la correzione di vari tipi di distorsione nelle immagini provenienti da una sonda spaziale. Dopo gli anni ‘30 l’automatismo introdotto per ottenere l’immagine (fotografia), insieme con lo sviluppo della tecnologia e della necessità di elaborare immagini, cioè di sottoporle a processi di modifica elaborazione e trasmissione, hanno portato alla realizzazione di tecniche analogiche, fino alla trasmissione televisiva. Intorno alla metà di questo secolo iniziano a diffondersi due tecniche di elaborazione delle immagini: quella ottica e quella digitale [8]. La prima tecnica utilizza componenti ottici, quali lenti, prismi etc, per manipolare le immagini, mentre la seconda utilizza dispositivi digitali, ed è proprio quest’ultima che, in parte, verrà presa in esame in questo lavoro.
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Il problema della rifocalizzazione di immagini digitali in presenza di rumore

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Informazioni tesi

  Autore: Vincenzo Mancini
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Università degli Studi dell'Aquila
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Elettronica
  Relatore: Costanzo Manes
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 143

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Parole chiave

blurring
rifocalizzazione
rumore
deconvoluzione
immagini digitali
blind deconvolution
metodo richardson-lucy

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