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Metodi di assegnazione ottima ed applicazioni

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Introduzione Nella seconda applicazione sono imposti due vincoli, che sono: 1. Le Locazioni non sono tutte tra di loro collegate ed inoltre; 2. Le Attività possono assegnarsi solo a specifiche Locazioni. In questo caso, ottenere una soluzione risulta piuttosto complicato poiché, si deve tenere conto delle due restrizioni; per questo motivo, si applicherà una procedura detta di scambio che permetterà di cercare, se esiste, una possibile soluzione. Inizialmente, sarà impiegato uno scambio singolo, in altre parole, un’Attività sarà scambiata con un’altra applicando, successivamente, l’algoritmo Greedy; se dopo aver eseguito tutti i possibili scambi non è trovata nessuna soluzione, allora sarà applicato uno scambio doppio, in pratica, due Attività alla volta. Nel nostro esempio, a questo punto, si ottiene una soluzione; naturalmente, questo non sempre accade. Nell’ultima applicazione è mostrato come la soluzione trovata con l’algoritmo Greedy non sempre sia quella ottima. Tale soluzione è confrontata con quella cercata attraverso il calcolo di tutte le permutazioni della matrice dei costi; in questo caso, si ottiene una soluzione migliore di quella precedente. In altri casi, le soluzioni subottime sono accettabili, specialmente quando è praticamente impossibile trovarne una ottima. Nell’Appendice sono raccolti i programmi relativi alla soluzione del QAP senza vincoli (si veda Programma Principale1), del QAP nel caso in cui, le Locazioni non sono tutte tra di loro collegate (si veda Programma Principale2), del QAP che considera tutte le possibili permutazioni della matrice dei costi (si veda variante del Programma Principale1 e del Programma Principale2).
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Metodi di assegnazione ottima ed applicazioni

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Informazioni tesi

  Autore: Magda Muccioli
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 1996-97
  Università: Università degli Studi di Bologna
  Facoltà: Scienze Statistiche
  Corso: Scienze Statistiche ed Economiche
  Relatore: Stefano Alliney
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 142

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