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Compressione object-based del segnale video mediante trasformata Wavelet

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CAPITOLO 1. CODIFICA VIDEO 5 Simboli Probabilita´ A 0.5 B 0.25 C 0.125 D 0.0625 E 0.0625 Tabella 1.1: Esempio della codifica di Huffman: alfabeto d’ingresso. simbolo e´ un nuovo simbolo nato dall’unione degli ultimi due simboli, quelli a probabilita´ piu´ bassa. Questo nuovo simbolo avra´ una probabilita´ pari alla somma delle probabilita´ dei due simboli eliminati. Si ottiene, nell’esempio considerato, la Tabella 1.2. Simboli Probabilita´ A 0.5 B 0.25 C 0.125 DE 0.125 Tabella 1.2: Esempio della codifica di Huffman: tabella al primo passo. Ripetendo il ragionamento n− 1 volte si arriva ad una tabella costituita da un unico simbolo con probabilita´ 1. In questo modo si costruisce l’albero in Figura 1.1. Nella figura, su ciascun ramo dell’albero, e´ presente un bit. Tali bit vengono utilizzati per determinare la parola codice associata a ciascun simbolo. Il principio e´ il seguente: si parte dalla radice (il nodo con probabilita´ 1) dell’albero e si ”leggono” i bit sul percorso che porta al simbolo da codificare. Si costruisce, in questo modo, la Tabella 1.3. Per mostrare la grande efficienza di tale algoritmo si calcola l’entropia dell’al- fabeto d’ingresso e la si confronta con la lunghezza media7 definita come: L , n∑ i=1 p(xi) · li (1.5) 7La lunghezza media per la Teoria dell’Informazione e´ la media della lunghezza l(xi) delle parole codice xi pesate con le loro rispettive probabilita´ p(xi).
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Compressione object-based del segnale video mediante trasformata Wavelet

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Informazioni tesi

  Autore: Stefano Giugliano
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Università degli Studi di Napoli
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria delle Telecomunicazioni
  Relatore: Giovanni Poggi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 160

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Parole chiave

divx
jpeg
mpeg-1
mpeg-4
sequenze video
shape-adaptive
spiht
wavelet
compressione di immagini

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