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Algoritmi per la compressione di immagini a istogramma sparso nella catena jpeg2000

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CAPITOLO 2. STATO DELL'ARTE 23non competitivo, nel secondo caso l'uso della trasformata Wavelet discreta anziche lapredizione usata nel JPEG-LS migliora di molto le prestazioni senza un eccessivo sprecodi risorse.In tutti e tre le situazioni viste sopra, l'uso di immagini con istogramma sparsopeggiora di molto i rapporti di compressione. In questa sezione si esamina questo fattorapportato ai tre diversi formati e si presenta un algoritmo di preprocessing on-line dainserire nella catena JPEG-LS per cercare di ovviare a questo problema.2.1.2 Come lavora il JPEG-LSIl JPEG-LS puo essere analizzato dividendolo in tre blocchi principali: predizione, mo-dellizzazione e codi ca, che verranno illustrate nelle sezioni successive.PredizioneChiamato x il campione corrente dell'immagine, in Figura 2.1 sono mostrati i quattrocampioni che vengono usati per la predizione. La parte ssa del predittore assegna al Figura 2.1: Le vicinanze del campione xcampione successivo il valore x^t+1 in base a questo schema:x^t+1  8>><>>: min(a; b) se c  max(a; b)max(a; b) se c  min(a; b)a + b c; altrimenti (2.1)Questo predittore puo anche essere visto come un rilevatore di contorni mediano chesceglie tra i tre predittori ssi a, b, a + b c. Il campione d non compare nella (2.1)perche viene usato solo nella parte adattativa del predittore.

Anteprima della Tesi di Marco Aguzzi

Anteprima della tesi: Algoritmi per la compressione di immagini a istogramma sparso nella catena jpeg2000, Pagina 12

Tesi di Laurea

Facoltà: Ingegneria

Autore: Marco Aguzzi Contatta »

Composta da 133 pagine.

 

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