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Uso di tecniche di motion detection per la video segmentazione

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7individuati dall’accensione e dallo spegimento della telecamera. Tale processo, no- to come Video Segmentazione Temporale, si basa essenzialmente sulla individuazione delle transizioni tra shot, che possono essere di tipo brusco o graduale. Le transizioni graduali comprendono una serie di effetti speciali realizzati in fase di montaggio (dis- solvenza incrociata, in apertura, in chiusura, tendina, etc.) a supporto della struttura narrativa e sono particolarmente difficili da individuare a causa della ridotta differen- za tra i frame che segnano il passaggio tra shot consecutivi e perche´ spesso mascherate da fenomeni di motion, ovvero da ampi movimenti della telecamera (pan, tilt, zoom, etc.) o di oggetti presenti all’interno una scena. Il problema della motion detection costituisce l’oggetto del presente lavoro di tesi, che si colloca nell’ambito del progetto AVS (Animate Video Segmentation), per la rea- lizzazione di un sistema di suddivisione automatica in segmenti temporali di sequenze video, tramite l’individuazione degli shot-change. Il contributo personale al progetto, illustrato da questo lavoro di tesi, consiste nella: Implementazione dell’algoritmo di Motion Detection, per l’individuazione del movimento in una sequenza video, e integrazione dello stesso nel sistema Animate Video Segmentation sviluppato presso il Dipartimen- to di Informatica e Sistemistica di questa Universita` e implementato su piattaforma Java-Oracle.

Anteprima della Tesi di Luca Trani

Anteprima della tesi: Uso di tecniche di motion detection per la video segmentazione, Pagina 2

Tesi di Laurea

Facoltà: Ingegneria

Autore: Luca Trani Contatta »

Composta da 123 pagine.

 

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Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.