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Barriere linguistiche alla globalizzazione. Analisi statistica dei dati di un campione di manager di imprese manifatturiere del Comune di Roma

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• • Infine       − − =       − = 1 )( 2 n nN N pq N nN n s pv [1.4] con E(s 2 )=S 2 1.2 Metodi di stima Una volta presi in esame i principali criteri per confrontare tra loro gli stimatori e considerati analiticamente quelli che vengono prescelti nell�ambito di un problema di stima della media e della varianza di una popolazione qualsiasi (abbiamo poi esteso i concetti al caso di popolazioni dicotomiche), dobbiamo affrontare il problema se una particolare stima � �buona� o �cattiva�. In altre parole, fissata una certa strategia campionaria, dobbiamo valutare se la singola stima prodotta dallo stimatore θ ∧ sia sufficientemente vicina al parametro incognito θ della popolazione. Consideriamo una popolazione sulla quale � definita una variabile casuale Normale Y di media Y e varianza 2 σ . Per semplificare la notazione indicheremo la variabile casuale nel seguente modo: Y ~ N(Y , 2 σ ).      − − =       − = 1 )( 2 N nN n PQ N nN n S pV [1.3] con E[V(p)] = v(p)

Anteprima della Tesi di Fabrizio Lo Giudice

Anteprima della tesi: Barriere linguistiche alla globalizzazione. Analisi statistica dei dati di un campione di manager di imprese manifatturiere del Comune di Roma, Pagina 12

Tesi di Laurea

Facoltà: Economia

Autore: Fabrizio Lo Giudice Contatta »

Composta da 226 pagine.

 

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Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.