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Progettazione, implementazione e sperimentazione di un ambiente per la video summarization

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CICLO DI SVILUPPO DI UN SISTEMA DI VIDEO SUMMARIZATION 11 ()zkkkNHi N Hike je jk kN eYUVjk kN ,{,..,}()() ,, −−=− =− − ==− − ∑∑∑1 1 11 Se il valore della discontinuità (2) supera la soglia T, la frame corrente k è considerata la nuova key-frame F last , cioè: ( )ifzkkkNTFk last,{,..,}−−>⇒=1 Un possibile problema con i due metodi di estrazione precedenti è che la prima frame di uno shot è sempre scelta come key-frame, come pure quelle frame che si trovano in segmenti con un contenuto visivo variabile. Come discusso in [28], scegliendo una frame posta all'inizio o alla fine di uno shot, è probabile che quella frame sia parte di un effetto di dissolvenza ai limiti dello shot, e ciò riduce fortemente la sua qualità rappresentativa. Lo stesso può essere detto per strutture che appartengono a segmenti di shot in cui vi siano movimenti della videocamera o oggetti zoomati. Una soluzione a questo problema può essere trovata in [26], dove prima si rappresenta una sequenza video come una curva in uno spazio high-dimensional e poi si semplifica la curva utilizzando l'algoritmo multidimensional curve splitting. Il risultato è, fondamentalmente, una curva linearizzata, caratterizzata da punti "significativi" collegati da rette. Un insieme di key- frame di una sequenza è ottenuto infine raggruppando frames trovate nei punti significativi. Con una condizione di splitting che controlla la dimensionalità del segmento, la curva può essere semplificata ricorsivamente a vari livelli di dettaglio, cioè con varie densità dei punti significativi. Il livello di dettaglio finale dipende dalla soglia specificata, che valuta la distanza (2) (3)
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Progettazione, implementazione e sperimentazione di un ambiente per la video summarization

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Informazioni tesi

  Autore: Salvatore D'onofrio
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica
  Relatore: Lucio Sansone
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 91

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Parole chiave

mpeg
sistemi informativi
algoritmi di ottimizzazione
sintesi video
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