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Reti Bayesiane: un approccio multi-esperto allo structural learning

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Capitolo 1 - Le reti Bayesiane 9 e la possibilità di apprendere le probabilità condizionate rendono la codifica della priori knowledge particolarmente chiara. • I metodi Bayesiani, in congiunzione con le reti Bayesiane, offrono un approccio efficiente per evitare l'overfitting 4 dei dati. La ricerca, negli ultimi anni, è concentrata sullo sviluppo di metodi per apprendere - learning - reti Bayesiane dai dati. Le tecniche sviluppate sono nuove ed ancora in fase di studio ma i notevoli risultati ottenuti, in particolare per applicazioni legate all’analisi dei dati, costituiscono un forte stimolo per i ricercatori. [HEC94] 4 Il termine overfitting indica, in tale ambito, un’eccessiva dipendenza del modello probabilistico, o di inferenza, dai dati in base ai quali è stato costruito.

Anteprima della Tesi di Sabatino Liguori

Anteprima della tesi: Reti Bayesiane: un approccio multi-esperto allo structural learning, Pagina 6

Tesi di Laurea

Facoltà: Ingegneria

Autore: Sabatino Liguori Contatta »

Composta da 242 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 2592 click dal 20/03/2004.

 

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Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.