Questo sito utilizza cookie di terze parti per inviarti pubblicità in linea con le tue preferenze. Se vuoi saperne di più clicca QUI 
Chiudendo questo banner, scorrendo questa pagina, cliccando su un link o proseguendo la navigazione in altra maniera, acconsenti all'uso dei cookie. OK

Analisi e implementazione di algoritmi per la segmentazione di immagini

L'anteprima di questa tesi è scaricabile in PDF gratuitamente.
Per scaricare il file PDF è necessario essere iscritto a Tesionline.
L'iscrizione non comporta alcun costo. Mostra/Nascondi contenuto.

Introduzione In questi ultimi decenni i campi di applicazione continuano a moltiplicarsi tanto da includere praticamente ogni settore della scienza e della tecnica. Nella presente tesi verrà trattato il problema della segmentazione delle immagini che consiste nel suddividere l’immagine in regioni disgiunte in base ad un criterio di omogeneità. La tesi ha l’obiettivo di sviluppare algoritmi e software per la segmentazione di immagini e si articola nel seguente modo. Nel primo capitolo vengono introdotti alcuni concetti base dell’Elaborazione di immagini, dal processo di formazione delle immagini fino alla conversione di queste in forma digitale. Nel secondo capitolo, dopo una sintetica panoramica sui metodi di segmentazione, ci si sofferma sull’approccio variazionale dato da Mumford e Shah che conduce ad un sistema di equazioni differenziali alle derivate parziali non lineare. In particolare verrà anche considerata una modifica del funzionale di Mumford-Shah, molto importante nelle applicazioni, ad esempio nell’inpainting.

Anteprima della Tesi di Luca Limatola

Anteprima della tesi: Analisi e implementazione di algoritmi per la segmentazione di immagini, Pagina 2

Tesi di Laurea

Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali

Autore: Luca Limatola Contatta »

Composta da 113 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 4287 click dal 20/03/2004.

 

Consultata integralmente 4 volte.

Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.