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Sviluppo e analisi delle prestazioni di un algoritmo per la gestione di grid file distribuiti

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Sviluppo e analisi delle prestazioni di un algoritmo per la gestione di grid file in ambiente distribuito Introduzione Pag. 2 originaria sia nelle sue varianti ed estensioni finora implementate, per poi proseguire con un breve quadro sullo stato dell'arte e sui possibili prossimi sviluppi delle principali tecnologie coinvolte nella definizione di ambienti P2P. Successivamente, nel secondo capitolo, abbiamo focalizzato l' interesse su di uno solo degli aspetti sopra citati, e, più precisamente, ci siamo soffermati sull'approfondimento delle problematiche riguardanti la gestione, in ambiente distribuito, di risorse (tipicamente dati), ponendoci come obiettivo primario la definizione di un algoritmo e di una struttura dati, che consentano la gestione efficiente di dati su di una rete peer to peer, o più in generale in un generico ambiente decentralizzato, qualunque sia la natura e la dimensione delle informazioni condivise. Per arrivare alla formulazione dell’algoritmo siamo partiti dall’analisi di alcuni dei principali algoritmi pubblicati negli ultimi decenni (come, ad esempio, gli algoritmi di hashing, i B-tree e le successive varianti ed estensioni, i quadtree, i BANG file, ecc. ) cercando di evidenziare per ogni approccio considerato i principali aspetti innovativi e le situazioni in cui esso garantisce le migliori performance, evidenziando anche gli aspetti critici per le prestazioni e soprattutto gli eventuali limiti di applicabilità. Il frutto di questa analisi è stato sintetizzato all’interno del secondo capitolo. Lo scopo della ricerca e dell’analisi di questi algoritmi in letteratura è stato l’individuazione di un approccio che garantisse un elevato grado di astrazione rispetto all’ambiente (da intendersi come struttura logica del sistema), alla natura e dimensione dei dati. Molti degli algoritmi presenti in letteratura hanno proposto soluzioni al problema dello storage dei dati (e del loro successivo reperimento) gravate da vincoli di applicabilità. Tipicamente la maggior parte dei modelli analizzati presuppongono: ‰ l’archiviazione di tutti i dati in un’unica macchina; ‰ l’indicizzazione di dati/risorse secondo un numero estremamente limitato di dimensioni che rappresentano in definitiva le possibili
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Informazioni tesi

  Autore: Luca Morosato
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Università degli Studi di Bologna
  Facoltà: Scienze Statistiche
  Corso: Statistica e Informatica per l'azienda
  Relatore: Gianluca Moro
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 233

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