Un modulo di diagnosi evoluta per il progetto europeo TASIO

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Introduzione 1 Introduzione Le finalità di questo studio sono la progettazione e la messa a punto di uno strumento software in grado di offrire un valido supporto per il servizio di manutenzione alla clientela delle piccole – medie imprese costruttrici di macchine per il settore industriale. L’attenzione verso realtà del genere è giustificata dal fatto che, molto spesso, i piccoli costruttori non sono in grado, se non con costi elevati, di offrire per i propri prodotti un servizio di manutenzione personalizzato. Nella manutenzione in generale, infatti, la soluzione maggiormente adottata si basa sul binomio hardware proprietario – personale specializzato, che garantisce efficienza e sicurezza della comunicazione fra costruttore e cliente oltre che competenza negli interventi in caso di malfunzionamenti. L’impiego di risorse dedicate all’attività manutentiva, siano esse umane o tecnologiche, diviene, però, giustificato solo all’interno di aziende che hanno un certo peso sul mercato. In quest’ambito si inquadra il progetto finanziato dalla Comunità Europea all’interno del 5 th FWP 1 e denominato TASIO. Di tale progetto sono stati resi partecipi più centri di ricerca europei fra cui il GAD 2 dell’ ITIA 3 – CNR di Milano. A ciascun centro è stata affidata la realizzazione di un modulo facente parte di TASIO con l’obbligo di rispettare determinate specifiche in termini di lettura e trasferimento dei dati provenenti dalla macchina, con l’ovvio scopo di rendere compatibili fra loro i vari moduli. Il sistema TASIO mira ad un abbattimento dei costi per la telemanutenzione attraverso lo sfruttamento di protocolli standard di comunicazione che consentono al costruttore e/o al cliente 1 Fifth FrameWork Programme : Quadro programmatico relativo alla ricerca e allo sviluppo tecnologico in ambito europeo. 2 Gruppo Affidabilità e Diagnostica. 3 Istituto Tecnologie Industriali ed Automazione del Consiglio Nazionale delle Ricerche.

Anteprima della Tesi di Andrea Mautarelli

Anteprima della tesi: Un modulo di diagnosi evoluta per il progetto europeo TASIO, Pagina 1

Tesi di Laurea

Facoltà: Ingegneria

Autore: Andrea Mautarelli Contatta »

Composta da 98 pagine.

 

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