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Metodi e Tecniche per il Semantic Web Mining

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10 di dati di varia origine. Quindi essendo il web, la rete globale, il supporto di riferimento fondamentale per la scoperta di nuova informazione, possiamo rinominare il KDD in KWD (Knowledge Web Discovery) e pensare all’obbiettivo della scoperta e raggiungimento di nuova informazione come a un processo di ricerca da una immensa quantità di dati in continua crescita da ogni possibile origine. 1.3 Organizzazione del Lavoro L’elaborato di tesi si sviluppa come segue: Una introduzione nella quale vengono percorsi le fasi inerenti l’analisi di grandi quantità di dati con lo scopo di scoprirne conoscenza nascosta da gestire secondo le esigenze dell’utenza, individuando pertanto gli obbiettivi specifici nello specifico ambiente di lavoro. La fondamentale tecnologia che negli ultimi tempi viene continuamente utilizzata a tale scopo è l’ontologia che prima viene descritta in modo complessivo o generale e poi spiegata in ambito web. Tale aspetto viene sviluppato in modo esaustivo, data la sua rilevanza in questo lavoro, cominciando dalla sua definizione, per poi continuare con il ciclo di vita dell’ingegneria delle ontologie (Identificazione dell’ambito di applicazione, Raccolta dati, Concettualizzazione e Impegno Ontologico, Processo di creazione e Fusione ontologica), l’evoluzione delle ontologie, il processo di ragionamento ontologico, la architettura della gestione del conoscimento e l’applicazione dell’ontologia nei sistemi di gestione della conoscenza. Viene introdotta quindi la nozione di ontologia nel Semantic Web in cui viene descritto lo Standard Formalizzato, il Vocabolario Standardizzato legato alla conoscenza proveniente dal web e i Servizi Condivisi nei vari sistemi, in particolare, vengono introdotti i linguaggi del Semantic Web (XML, RDF(S) e OWL) indicando anche le aree di ricerca e i relativi campi di applicazione. L’altra fondamentale tecnologia utilizzata per la scoperta di conoscenza dal web è il Web Mining derivato dal Data Mining, che viene definito e descritto nelle sue funzionalità fondamentali (Classificazione, Scoperta delle regole, Clustering e Sequenzialità di scoperte, classificazione e previsione di eventi). Il Web Mining è descritto nella individuazione di conoscenza, nella classificazione di documenti, nel clustering dei documenti, nella estrazione di informazioni, sui dati delle modalità di utilizzo dell’utenza, sulla personalizzazione dell’utilizzo della utenza, per
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Metodi e Tecniche per il Semantic Web Mining

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Informazioni tesi

  Autore: Umberto Loffreda
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2010-11
  Università: Università degli Studi di Roma La Sapienza
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica
  Relatore: Riccardo Rosati
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 79

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Parole chiave

ricerca
ontologia
comprensione
ricerca scientifica
web semantico
macchine
scoperta
semanic web mining
nuova conoscenza
mining semantico

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