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Metodi e tecniche per la Knowledge Elicitation nella progettazione di un sistema domestico per non vedenti e ipovedenti

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18 terno all’interno di fenomeni delle dinamiche complesse, che vanno al di là delle tecniche di quantificazione (per esempio, la decorazione di un interno non può essere “quantificata”). Il risultato è una constatazione probabile riguardante una funzione coerente, per lo più, con l’osservazione. Le interpretazioni sono fatte sulla base dell’equilibrio delle indicazioni date dalle regole del sistema e basate sull’osservazione di tutte le caratteristiche. E’ importante notare che le competenze umane non vengono sostituite dal sistema esperto, in quanto esso è strettamente dipendente dalle sperimentazioni ed esperienze dell’analista. Come si avrà modo di spiegare inseguito, è comunque l’uomo che crea e combina metodi, tecniche e strumenti in base al caso specifico, consentendo di affermare che la Knowledge Elicitation è una modalità di ricerca creativa. Il sistema esperto ha il compito di assicurare che le interpretazioni siano consistenti e coerenti e soddisfino i principi del metodo scientifi- co. Gli schemi sono una modalità di rappresentazione della conoscenza molto espliciti, così come le regole e le modalità di applicazione sono espresse con chiarezza e dettagliatamente in modo che chiunque possa utilizzarli, come se dovessero essere codificate in un programma. Uno degli usi fondamentali del sistema esperto è quello di “tutor intelligente” (Giarratano, J.C. e Riley, G., 1985) che rilascia allo studente gli esempi di programmi e la spiegazione dei ragionamenti del sistema; in questo modo è possibile l’uso di tali sistemi in programmi di insegnamento, che mettono in condizione lo studente di capire i ragionamenti dell’esperto piuttosto che i semplici risultati del ragionamento. Un sistema esperto permette inoltre: - un aumento dell coerenza delle informazioni e la standardizzazione; le tecniche di osser vazione devono essere sistematizzate e le regole conferiscono una base da cui ogni risultato può essere valutato; - analisi differenti usando lo stesso programma portano allo stesso risultato; - l’analista può lavorare su diversi materiali usando lo stesso programma; - le regole e le procedure per il sistema esperto possono essere continuamente aggiornate, allo scopo di migliorare e rfinire le procedure analitiche L’obiettivo base su cui si fondano i sistemi esperti è la creazione del modello comporta- mentale dell’uomo, e per realizzare tale impresa, non ci si può basare sulla ricerca, ma sulla conoscenza di fatti e regole. Emerge così la necessità di estrarre la conoscenza dalla mente di un esperto, con le conseguenti problematiche relative alle modalità di estrazione stessa, ai li- velli con cui tale conoscenza si manifesta e al grado di veridicità delle informazioni ottenute (in questo caso la qualità di conoscenza deve essere successivamente verificata e corretta). La supposizione che la “conoscenza è potere” scatenò una ventata di interesse nello studio di tale aspetto dell’essere umano e particolarmente nelle modalità di estrazione e rappresenta- zione. Parallelamente la psicologia si sviluppa nella della direzione della risoluzione di pro- blemi, che non può non può essere attribuita alla sola strategia, ma anche a fatti e regole. La centralizzazione del tema sulla conoscenza porta alle problematiche, precedentemente accennate, riguardanti la sua estrazione dalla mente di un esperto e la sua rappresentazione. In quest’ultimo campo iniziano ad essere sviluppate varie concettualizzazioni teoretiche del- la struttura della conoscenza, come le reti semantiche, gli scripts, i prototipi e gli schemi. Il maggiore contributo è, tuttavia, conferito dalla ricerca cognitiva riguardante la memoria
Anteprima della tesi: Metodi e tecniche per la Knowledge Elicitation nella progettazione di un sistema domestico per non vedenti e ipovedenti, Pagina 5

Informazioni tesi

  Autore: Emilio Antinori
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2007-08
  Università: Università IUAV di Venezia
  Facoltà: Design e Arti
  Corso: Teorie e metodi del disegno industriale
  Relatore: Roberto Groppetti
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 336

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