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Ready-mix: un algoritmo per la generazione automatica di playlist musicali personalizzate e sensibili al fattore tempo

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Anteprima della tesi: Ready-mix: un algoritmo per la generazione automatica di playlist musicali personalizzate e sensibili al fattore tempo, Pagina 2
4 
 
Introduzione 
Le piattaforme di streaming musicale hanno cambiato il modo di ascoltare la musica. Infatti, se 
nei decenni scorsi era necessario acquistare i singoli album o brani musicali (online o su 
supporto fisico), oggi è possibile accedere a milioni di canzoni tramite un semplice dispositivo 
connesso a Internet, che sia un personal computer, un tablet o uno smartphone. Grazie alla 
completa fusione con l’universo mobile, gli utenti hanno la possibilità di ascoltare canzoni e 
generi musicali di ogni tipo in qualsiasi posto e a qualsiasi ora, a un prezzo relativamente basso 
(pochi euro al mese). C’è poi anche chi offre l’accesso alla musica in modo completamente 
gratuito, a patto di accettare una serie di interruzioni pubblicitarie. Ciò costituisce una vera e 
propria rivoluzione, ed è senza dubbio vantaggioso, in quanto gli utenti possono accedere 
legalmente a un catalogo musicale senza precedenti pagando una cifra irrisoria (o non 
pagandola affatto). Con lo streaming la formula dell’acquisto è stata rimpiazzata da quella 
dell’accesso ai contenuti: non è più necessario “possedere la musica”, bensì è sufficiente 
possederne il diritto di fruizione. 
Tuttavia, tale contesto ha portato a un inconveniente: la selezione delle canzoni da ascoltare, 
infatti, può essere un processo lungo, impegnativo e noioso. Oggigiorno, non tutti hanno a 
disposizione il tempo (e la voglia) di navigare enormi cataloghi musicali per trovare la canzone 
adatta a un determinato momento o contesto. Questo è il motivo per cui si scelgono le playlist 
al posto delle singole canzoni: elenchi predefiniti di tracce raggruppate secondo diversi criteri, 
per esempio il genere, il mood, la similarità degli artisti, ecc. Ciò nonostante, gli attuali servizi 
di streaming musicale offrono centinaia – se non migliaia – di playlist, e ancora una volta 
l’utente potrebbe trovarsi in difficoltà nella scelta della playlist più adatta. Per risolvere questo 
problema, nella ricerca scientifica sono stati proposti diversi approcci per la creazione 
automatica di playlist musicali personalizzate, volte a soddisfare i gusti e le abitudini musicali 
degli utenti. Lo scopo ultimo di questa branca della ricerca è quello di fornire agli utenti playlist 
realizzate su misura per loro, dispensandoli da una lunga attività di browsing del catalogo 
musicale. 
Questo lavoro di ricerca nasce proprio per colmare questa esigenza, cioè quella di offrire 
all’utente un elenco di canzoni predefinito che si adatti nel miglior modo possibile ai suoi gusti 
e alle sue abitudini musicali. Le ampie opportunità offerte dai metadati nel campo del recupero 
delle informazioni musicali, insieme alla crescente disponibilità di informazioni relative alle 
singole tracce offerte da piattaforme di intelligenza musicale, hanno permesso a questo lavoro 
di ricerca di prendere forma. In particolare, le informazioni relative al contenuto acustico delle

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Ready-mix: un algoritmo per la generazione automatica di playlist musicali personalizzate e sensibili al fattore tempo

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Informazioni tesi

  Autore: Jessica Martini
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2017-18
  Università: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
  Facoltà: Dipartimento di Comunicazione ed Economia
  Corso: Pubblicità
  Relatore: Marco Furini
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 97

FAQ

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