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Big Data and the implication for International Marketing. The Amazon case study

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Anteprima della tesi: Big Data and the implication for International Marketing. The Amazon case study, Pagina 2
34 
2.2 – Big Data analytics for marketing: technologies and 
applications  
 
2.2.1 – Marketing analytics are not born with the Internet 
Marketing research is a fundamental part of marketing management processes; it aims to 
generate insights on consumer behaviour, social dynamics and competition, to guide 
strategic decisions about market presence with regard to relations with stakeholders, and 
the operational decisions of product, pricing, branding and distribution.  The analytics have 
long played an important role in marketing research, even if in the last decades more and 
more in association (rather than in competition) with a qualitative approach to research.  
Analytics is an “umbrella term for data analysis applications”
27
, that is, a general concept 
applicable to all quantitative analysis techniques to support decisions.   
Analytics, in general, can be of four types:  
1. Descriptive. They allow to synthesize and/or better understand a phenomenon of 
interest; 
2. Diagnostics. Capture relationships between data and support hypothesis 
development;  
3. Predictive. Allow to anticipate events to give more control over their management;  
4. Prescriptive. Calculates/suggests optimal solutions to general and contingent 
problems, based on given parameters.   
American Express, based on the history of its customers’ expenses, manages to predict the 
possible bankruptcy before they themselves realize it. This knowledge supports the 
decisions of interaction and service of the company; if such solutions are suggested (or even 
implemented) automatically by the software, it is an example of prescriptive analytics.  
Data and algorithmic tools available today promise to change not only the research 
techniques but also the potential and the strategic impact of these practices. It is true that 
this revolution actually began when digital technology had not turned into a network yet.  
At the beginning of the eighties, with the advent of data scanners, consumer goods 
                                                
27
 (Watson H.J., 2014)

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Informazioni tesi

  Autore: Simone Colangelo
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2018-19
  Università: Università degli Studi di Roma La Sapienza
  Facoltà: Economia
  Corso: Business Management
  Relatore: Cristina Simone
  Lingua: Inglese
  Num. pagine: 110

FAQ

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amazon
big data analysis
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