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Diagnostica energetica in real time di uno smart building

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Anteprima della tesi: Diagnostica energetica in real time di uno smart building, Pagina 7
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un’anomalia. Un fondamentale problema risiede nel contesto del trade-off tra il 
non rilevamento e i falsi allarmi; 
 
 MALFUNCTION (malfunzionamento): irregolarità intermittenti nell’esecuzione 
del processo; 
 
 RESIDUALS (residui): indicatori, definiti sulla deviazione tra le misurazioni 
effettuate e i calcoli (reali o teoricamente corretti), basati su equazioni di 
modelli di una variabile d’output. Dovrebbero rimanere piccoli (idealmente 
nulli) per il tempo in cui non c’è un’anomalia e divengono sufficientemente 
grandi da notare quando avviene un malfunzionamento; 
 
 DISTURBANCE (disturbo): input incontrollato e non noto che agisce sul sistema; 
 
 SYMPTOM (sintomo): cambiamento di una quantità osservabile dal normale 
comportamento. 
 
Per molti anni il processo di FDD è stato un’attiva area d’investigazione e sviluppo 
nell’ambito aerospaziale, co ntrollo di processi, di produzione, nucleare e di difesa 
nazionale. Negli ultimi anni l’attenzione si è focalizzata sulla possibilità di 
automatizzare e di estendere tale metodologia anche ad applicazioni più contenute, 
quali edifici, e a tutti quei sistemi che necessitano di un continuo controllo al fine di 
garantire la miglior performance e la sicurezza di coloro che operano [3,4].  
 
1.2 Il processo di FDD 
 
L’obiettivo primario di un processo di FDD è la preventiva rilevazione di anomalie e la 
diagnosi delle cause che le hanno generate, con conseguente correzione del fault, 
prima che si verifichi un ulteriore danneggiamento del sistema o una perdita di 
efficienza. Questo è garantito da un continuo monitoraggio dell’ operatività

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Diagnostica energetica in real time di uno smart building

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Informazioni tesi

  Autore: Francesco Marino
  Tipo: Laurea II ciclo (magistrale o specialistica)
  Anno: 2011-12
  Università: Università degli Studi Roma Tre
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria elettronica
  Relatore: Maurizio Grossoni
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 144

FAQ

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Parole chiave

risparmio energetico
diagnostica
smart city
smart building
efficienza energeticaa

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