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Elaborazione non lineare di immagini biomediche compresse mediante morfologia differenziale: studio dell'accuratezza e densità spettrale di potenza

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- le immagini digitali possono essere compresse attraverso tecniche di codifica delle 
stesse e di compressione dati, così da occupare minore spazio di archiviazione. 
 
La compressione delle immagini è possibile grazie alle seguenti caratteristiche di 
base: 
- ridondanza del codice: tutte le parole di codice (i valori dei pixels) non 
occorrono con la stessa probabilità; 
- ridondanza spaziale: i valori dei pixels confinanti tendono a giacere dentro un 
ristretto range dinamico, ed esibiscono un alto livello di correlazione; 
- ridondanza psico-visiva: l’analisi umana può riconoscere le componenti e la 
natura essenziale dell’immagine anche se proveniente da diverse riduzioni, e 
non presta attenzione ai precisi valori numerici dei pixels. 
 
In generale le tecniche di compressione possono essere suddivise in due 
categorie: “Lossy” e “Lossless”. La compressione dati lossless è quella classe di 
algoritmi di compressione che non comportano perdite di dati, che consentono quindi 
di recuperare tutta l'informazione e ricostruire esattamente i dati originali partendo 
dai dati compressi. Un esempio di questo tipo di compressione è dato dai formati zip, 
gzip, bzip2, rar, 7z. I file per cui non è accettabile una perdita di informazione, come 
i testi o i programmi, utilizzano questo metodo. Per le immagini fotografiche 
generalmente non si usano algoritmi lossless in quanto sarebbero veramente poco 
efficienti, ma per le immagini che contengono schemi o disegni realizzati al PC 
spesso la compressione lossless non solo è applicabile, ma anche conveniente (GIF, 
PNG, MNG, TIFF). In questo caso, a partire dall’immagine codificata e compressa, 
si può riavere l’immagine originale senza alcun errore. Di conseguenza queste 
tecniche sono anche chiamate reversibili.  
Una tecnica di compressione è lossy o irreversibile se i dati originali non possono 
essere recuperati dai dati compressi con una completa accuratezza pixel per pixel. Un 
metodo di compressione dati lossy è un metodo di compressione dei dati che 
comporta perdita di qualità. Decomprimendo un file compresso con un metodo 
"lossy" la copia ottenuta sarà peggiore dell'originale, ma in genere abbastanza simile 
da non comportare sostanziale perdita di informazione. Ciò è possibile poiché i 
metodi di compressione con perdita di qualità in genere tendono a scartare le 
informazioni inutili, archiviando solo quelle essenziali: per esempio comprimendo un 
 5
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Informazioni tesi

  Autore: Agostino Scardino
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2005-06
  Università: Università degli Studi di Lecce
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Aimè Lay-ekuakille
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 154

FAQ

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Parole chiave

blocking artifacts
compressione
deblocking
elaborazione morfologica
immagini
immagini biomediche
immagini compresse
morfologia

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