Il problema della rifocalizzazione di immagini digitali in presenza di rumore
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Piano Oggetto Piano Immagine Sistema di formazione dell'Immagine ),( ηξf g(x,y) y x ξ η Figura 2.1.1: Radiometria della formazione dell’immagine. Il campo di energia luminosa proveniente dalla scena, come ogni fenomeno ondulatorio � definito da due grandezze: l�intensit� e la fase. Nei sistemi di formazione usuali viene memorizzata solo l�informazione relativa all�intensit� e viene persa l�informazione relativa alla fase, che codifica la profondit� della scena. Detto quindi ()ηξ ,f il campo di energia luminosa associato alla scena e ),( yxg l�immagine registrata (fig.2.1.1) vale la relazione (2.1.1) che mostra come un punto dell�immagine venga ottenuto mediante sovrapposizione degli effetti dovuti ai singoli punti del campo e pesati con un�opportuna funzione ),,,( ηξyxh , che � proprio la funzione di risposta impulsiva del sistema di formazione dell�immagine, chiamata anche con l�acronimo PSF (Point Spread Function), risposta che tiene conto delle varie componenti fisiche del sistema di formazione dell�immagine; infatti il sistema per la formazione dell�immagine ha una ben precisa risposta all�impulso (PSF), la quale in generale � sconosciuta, e pertanto un singolo punto dell�oggetto originale viene rappresentato nel dominio dell�immagine come se avesse una certa larghezza, dimensione, per cui l�immagine finale risulta sfocata ed
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Il problema della rifocalizzazione di immagini digitali in presenza di rumore
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Informazioni tesi
Autore: | Vincenzo Mancini |
Tipo: | Tesi di Laurea |
Anno: | 2001-02 |
Università: | Università degli Studi dell'Aquila |
Facoltà: | Ingegneria |
Corso: | Ingegneria Elettronica |
Relatore: | Costanzo Manes |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 143 |
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