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Il problema della rifocalizzazione di immagini digitali in presenza di rumore

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Anteprima della tesi: Il problema della rifocalizzazione di immagini digitali in presenza di rumore, Pagina 4
Capitolo 1                                          Introduzione                               
 4 
David Marr ha giocato un ruolo rilevante nel mettere in relazione la 
visione artificiale e la tradizionale area della visione biologica. Il suo 
principale lavoro [Marr, 1982], pubblicato postumo, ha influenzato le 
successive ricerche sulla ricostruzione tridimensionale di una scena. Le 
difficoltà che si presentano nella realizzazione di questo lavoro hanno aperto 
un filone di ricerca sulla reale o meno necessità della completa ricostruzione; 
in tal senso la prova più convincente è stata fornita in Germania da 
Dickmanns, nel 1987. Negli anni novanta si è affermata l’idea della visione 
come di un insieme di processi per estrarre dalle immagini informazioni per 
manipolare, navigare e riconoscere. 
Quando arrivarono a terra le prime immagini del Telescopio Spaziale 
Hubble (H.S.T.) una profonda delusione colpì la comunità scientifica in 
quanto gli errori commessi nella costruzione delle ottiche provocavano un 
degrado dell’immagine tale da vanificare in buona parte gli sforzi sino ad 
allora compiuti per poter fare osservazioni astronomiche fuori dai disturbi 
provocati dell’atmosfera terrestre. Per risparmiare tempo e denaro, infatti, 
erano stati saltati alcuni costosi ma importanti test ottici. Poichè un 
intervento immediato sulle ottiche non era possibile in tempi relativamente 
brevi, per cercare di recuperare buona parte della perdita d’informazione 
provocata dalla degradazione delle immagini introdotta da tutto il sistema, 
fu necessario inventare degli algoritmi applicabili su immagini che 
permettessero di recuperare la perdita di risoluzione e di messa a fuoco. 
In genere le immagini vengono classificate a seconda del metodo con cui 
sono generate, in particolare si hanno: fotografie, disegni, documenti, dipinti, 
immagini televisive, ed in genere immagini su terminali grafici. 
 

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Il problema della rifocalizzazione di immagini digitali in presenza di rumore

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Informazioni tesi

  Autore: Vincenzo Mancini
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Università degli Studi dell'Aquila
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Elettronica
  Relatore: Costanzo Manes
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 143

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Parole chiave

blurring
rifocalizzazione
rumore
deconvoluzione
immagini digitali
blind deconvolution
metodo richardson-lucy

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