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La gestione tecnologica nel settore bancario: il ruolo dell'intelligenza artificiale nel caso JP Morgan's

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L’intelligenza artificiale è una specifica branca della computer science 
dedicata alla riproduzione, nei computer, dei meccanismi di apprendimento e 
di decisione tipici del comportamento umano. 
Vi sono molteplici ambiti di interesse e di applicazione in finanza per cui le 
tecnologie e gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere impiegati 
con successo, come pure vi sono molti fattori propedeutici alla sua adozione, 
tra i quali spicca quello della disponibilità, integrità e correttezza dei dati, i 
quali devono essere raccolti, trasformati e utilizzati in quantità cospicue, 
creando campioni statistici che permettano agli algoritmi di fornire i migliori 
risultati e le migliori previsioni. 
Questa condizione, si capisce, era pre-esistente per moltissime banche 
nell’industria globale; ciò è accaduto ad effetto della natura stessa del 
business bancario e finanziario più in generale. 
Questo studio intende comprendere quale sia lo stato dell’arte sia sul piano 
del business bancario e finanziario in generale, sia sul piano degli algoritmi di 
intelligenza artificiale usati, nonché del loro impiego all’interno dell’industria 
finanziaria.  
Lo studio si avvarrà anche del caso studio JP Morgan e dell’applicazione che 
questa organizzazione ha fatto dell’intelligenza artificiale per gestire alcuni 
processi ritenuti particolarmente dispendiosi per l’impresa. 
Il resto del lavoro è organizzato come segue: nel primo capitolo, sarà 
discusso lo stato dell’arte dell’industria bancaria e finanziaria, avendo cura di 
sottolineare aspetti chiave quali l’evoluzione moderna della value proposition 
degli attori bancari, l’avvento della digitalizzazione e della 
dematerializzazione, le pratiche di controllo strategico e di risk management. 
Nel secondo capitolo, di natura maggiormente tecnica, saranno esposte le 
informazioni relative alla comprensione dell’intelligenza artificiale, del 
machine e del deep learning, branche che permettono lo sviluppo di algoritmi 
all’avanguardia. 
Il funzionamento di alcuni modelli ritenuti di particolare importanza sarà 
discusso in questa sede, anche e soprattutto per fornire al lettore un 
background sintetico ma solido sulle logiche di implementazione delle
Sitografia automatica

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La gestione tecnologica nel settore bancario: il ruolo dell'intelligenza artificiale nel caso JP Morgan's

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Informazioni tesi

  Autore: Giovanni Sipala
  Tipo: Laurea II ciclo (magistrale o specialistica)
  Anno: 2019-20
  Università: Università degli Studi di Catania
  Facoltà: Economia
  Corso: Finanza
  Relatore: Melita Nicotra
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 99

FAQ

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Parole chiave

finanza
intelligenza artificiale
settore bancario
machine learning
value proposition
artificial neural network
big data
deep learning
jp morgan's

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