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Metodi statistici ed entropici per l'apprendimento e l'analisi automatica di immagini digitali

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Anteprima della tesi: Metodi statistici ed entropici per l'apprendimento e l'analisi automatica di immagini digitali, Pagina 1 
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Introduzione 
Oggetto di studio della presente tesi è l'applicazione di Metodi Statistici ed 
Entropici all'Elaborazione delle Immagini e in Computer Vision; il tema ed 
argomento centrale della Tesi è quindi  legato a problematiche di visione e grafica 
che verranno dettagliate nel seguito. Si è ritenuto però utile prevedere di 
aggiungere, in forma di appendice al corpo centrale di risultati della tesi, una 
dettagliata relazione anche sui risultati conseguiti nell'ambito della Teoria degli 
Algoritmi Probabilistici sotto la guida del Prof. M. Hofri della WPI University e 
del Prof. D. Cantone dell'Università di Catania.  
 
Nella Tesi vengono approfondite tematiche relative all'applicazione di metodi 
tipici della statistica teorico/applicativa all'Elaborazione delle Immagini. In 
particolare oggetto di studio e di analisi sono le distribuzioni di probabilità indotte 
da campionamenti o da una conoscenza a priori del fenomeno sotto osservazione, 
al fine di estrarre metodologie e tecniche di analisi da utilizzare ad esempio negli 
ambiti applicativi più classici quali Segmentazione, Pattern Recognition, 
Analisi/Sintesi di texture, edge finding, ecc.. Vengono inoltre brevemente 
presentati alcuni risultati ottenuti nell'ambito dell'information hiding di immagini 
digitali, tuttora oggetto di studio. Gli studi e le ricerche condotti in questi 
particolari ambiti applicativi sono stati realizzati insieme con il Prof. G. Gallo 
dell'Università di Catania.

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Metodi statistici ed entropici per l'apprendimento e l'analisi automatica di immagini digitali

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Informazioni tesi

  Autore: Sebastiano Battiato
  Tipo: Tesi di Dottorato
Dottorato in Matematica ed Applicata ed Informatica
Anno: 2000
Docente/Relatore: Giovanni Gallo
Istituito da: Università degli Studi di Napoli
Dipartimento: Dipartimento Matematica Applicata
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 137

FAQ

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Parole chiave

entropy
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