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Modeling the electrophysiological properties of in vitro neurobiological systems: communication in neuronal networks and collective electrophysiological activity

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Anteprima della tesi: Modeling the electrophysiological properties of in vitro neurobiological systems: communication in neuronal networks and collective electrophysiological activity, Pagina 7
Dottorato di Ricerca in Bioingegneria (XIII ciclo) 
Politecnico di Milano 
 
Modeling the electrophysiological properties of in vitroneurobiological systems: 
communication in neuronal networks and collective electrical activity. 
 
Michele Giugliano 
 
 
I-12
deny ion passage (i.e. gate in th closed state), depending on the transmembrane local electric field 
as well as on the chemical interaction with ligand molecules. The quantitative description of ion 
permeability and channel gating in biological membranes (i.e. both voltage-dependent and ligand-
gated protein channels) will be examined in the next chapters, because such phenomena are very 
important for understanding the cellular bases of the electrophysiological collective behavior of a in 
vivo as well as in vitro neuronal networks, represnting the cornerstones of neuronal signaling in the 
nervous system. 
 
 
I.2.2 Intercellular Communication 
 
In the previous paragraph, it was outlined the relevance of the intercellular communication, 
resulting in the information transfer from one part of the nerv us system to others, and being the 
essence of nervous system function.  It is just such a feature of an active information transfer that 
distinguishes the nervous system from other organs. For such a reason, it is not surprising that the 
neuron evolved a unique and highly specialized subcellular structure, the synapse, to carry out this 
task (see fig. I.5).   

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Informazioni tesi

  Autore: Michele Giugliano
  Tipo: Tesi di Dottorato
Dottorato in Bioingegneria
Anno: 2001
Docente/Relatore: Massimo Grattarola
Correlatore: SergioCeruttiEmanueleBiondi
Istituito da: Politecnico di Milano
Dipartimento: Dipartimento di Bioingegneria
  Lingua: Inglese
  Num. pagine: 198

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kinetic models
markov models
oscillations
networks of neurons
computer simulation
chemical synapses

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