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Pentaho e soluzioni di business intelligence

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Anteprima della tesi: Pentaho e soluzioni di business intelligence, Pagina 3
7 
 
Le applicazioni attive sono suddivise tra i mercati Telco, Utilities, Finance e Industry e PAL/Sanità per un totale 
di oltre 300 mln di documenti stampati e oltre 120 milioni di documenti in conservazione sostitutiva. 
 
1.1 Business Intelligence 
Il termine Business Intelligence fu introdotto per la prima volta nel 1985 da un ricercatore dell’IBM, Hans Peter 
Luhn, in un saggio, scritto per la rivista IBM System. 
In questo giornale, il termine intelligence fu definito come l’abilità o la capacità di cogliere le interrelazioni dei 
fatti presentati, in modo da orientare l’azione verso l’ottenimento di un certo obiettivo. Questa rivista segna il 
punto di partenza dello sviluppo della Business Intelligence (BI), fino a come è conosciuta oggi.  
La definizione data da Luhn rimane valida fino al 1993, quando Gartner Analyst Howard Dresner ridefinisce il 
termine business intelligence come l’insieme dei concetti e metodi per migliorare le decisioni basandosi su si-
stemi di supporto che riportano dati di fatto. Il concetto di business intelligence è proprio questo, un insieme di 
metodi, modelli e strumenti con l’obiettivo di essere a supporto delle decisioni strategiche per realizzare gli o-
biettivi preposti. 
La business intelligence si sviluppa maggiormente in quelle realtà aziendali dove si opera su grandi moli di da-
ti e dove è necessario tradurre l’insieme di dati in informazione utile. Molte organizzazioni ed aziende, infatti, 
accumulano ingenti quantità di dati, provenienti in parte da transazioni interne, di natura amministrativa, logi-
stica, commerciale ed in parte anche da fonti esterne. Anche se raccolti e conservati in maniera strutturata e 
sistematica, questi dati non sono direttamente utilizzabili nell’ambito delle decisioni. Occorre, infatti, che ven-
gano sottoposti a strumenti di analisi e di elaborazione, perché siano tradotti in informazione. La business 
intelligence mette a disposizione tecniche e metodologie proprio a questo scopo. 
Dunque, oltre che un concetto, la BI è un vero e proprio processo; si parte dalla raccolta di dati eterogenei fino 
ad arrivare alla produzione di soluzioni a supporto della “making decision”, adottando per ogni fase tecniche e 
metodologie differenti. 
 La figura n.1 presenta l’architettura tipica di un sistema di business intelligence, che può essere suddiviso in 
vere e proprie fasi:
Sitografia automatica

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Pentaho e soluzioni di business intelligence

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Informazioni tesi

  Autore: Enrico Eboli
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2010-11
  Università: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Sonia Bergamaschi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 68

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