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Simulazione di griglie computazionali: applicazione al progetto DataGRID

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Anteprima della tesi: Simulazione di griglie computazionali: applicazione al progetto DataGRID, Pagina 10
Architettura di DataGRID 
 
10
™ Delega. Un programma eseguito su richiesta di un utente deve ereditare da 
esso tutte le autorizzazioni per poter adoperare le risorse sulle quali l’utente 
possiede i diritti d’accesso. Inoltre, qualora il programma dovesse richiedere 
l’intervento di un altro programma, deve poter fornire a quest’ultimo un 
insieme ridotto di autorizzazioni (delega ristretta). 
™ Integrazione con i sistemi di sicurezza locali. Ogni sito deve poter adoperare i 
propri protocolli di sicurezza ed i meccanismi implementati nell’ambiente 
Grid devono dialogare con questi senza compromettere la sicurezza locale. 
1.1.3. Livello Resource: Accesso alle Risorse 
Il livello Resource si preoccupa di rendere uniforme l’accesso a risorse eterogenee, ossia 
crea risorse logiche uniformi adoperando quelle del livello Fabric. I componenti di 
questo livello possono essere suddivisi in due categorie [6]: 
™ Sistemi informativi. Forniscono informazioni sulla struttura e lo stato di una 
risorsa, come ad esempio la sua configurazione, il carico e le politiche 
d’utilizzo. 
™ Sistemi di gestione. Permettono l’accesso e l’utilizzo condiviso delle risorse, 
nel rispetto delle politiche d’accesso stabilite dall’amministrazione locale. 
 
Osserviamo che le componenti del livello Resource dialogano con le risorse del livello 
Fabric, per cui essi devono possedere un certo grado di specializzazione su queste 
ultime. 
1.1.4. Livello Collective: Coordinazione delle Risorse 
Se il livello Resource permette l’accesso ad una risorsa, il livello Collective contiene i 
servizi che permettono l’utilizzo e la coordinazione di più risorse. I servizi di questo 
livello si distinguono in [6]: 
™ Servizi di indicizzazione. Permettono di scoprire l’esistenza di risorse, dando 
la possibilità di effettuare ricerche per nome, per attributi come la tipologia, la 
disponibilità, il carico. 
™ Servizi di co-allocazione, scheduling e brokering. Permettono l’allocazione di 
una o più risorse pianificando l’esecuzione di tasks. 

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Simulazione di griglie computazionali: applicazione al progetto DataGRID

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Informazioni tesi

  Autore: Antonio Tarricone
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2000-01
  Università: Politecnico di Bari
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Elettronica
  Relatore: Giacomo Piscitelli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 168

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Parole chiave

computational grid
data grid
java
multi-threading
process network
uml
griglie computazionali

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