Tecniche di data mining – classificazione

La classificazione è probabilmente la strategia di data mining più facile da capire.
Tre sono le caratteristiche fondamentali:
- l’apprendimento è supervisionato;
- la variabile dipendente è categorica;
- l’enfasi è posta sulla costruzione di modelli in grado di assegnare nuovi casi a una classe di un insieme di classi ben definito.
Esempi di classificazione:
- determinare le caratteristiche che distinguono gli individui che hanno avuto un infarto rispetto a quelli che non lo hanno avuto;
- costruire il profilo di una persona di successo;
- determinare se un acquisto fatto con carta di credito è fraudolento;
- classificare il rischio di credito di una persona che ha richiesto un finanziamento.