data mining, materiale disponibile:

  • Studio dei modelli probabilistici per la classificazione di dati testuali nell’ambiente DiscoveryFarm

    Autore: Nicola Gullo

    Abstract: Nei giorni a seguire i tragici accadimenti del Twin Tower Day, nel settembre 2001, la Rete delle reti ha visto espandersi un nuovo fenomeno mediatico: l’informazione dal basso. Mentre molti dei canali di informazione ufficiali erano interessati dal black-out dei server, altri erano, ormai, affollati al punto tale da divenire inaccessibili. L’informazione ha iniziato a percorrere, quindi, i canali non ufficiali dei forum di discussione e delle chat ed ha visto sorgere siti a tema, nello stile »

  • Comparison of Data Mining Techniques for Insurance Claim Prediction

    Autore: Andrea Dal Pozzolo

    Abstract: This thesis investigates how data mining algorithms can be used to predict Bodily Injury Liability Insurance claim payments based on the characteristics of the insured customer’s vehicle. The algorithms are tested on real data provided by the organizer of the competition. The data present a number of challenges such as high dimensionality, heterogeneity and missing variables. The problem is addressed using a combination of regression, dimensionality reduction, and classification techniques. »

  • Ritorni informativi dalla metodologia Market Basket Analysis. Un caso applicativo nell’erogazione dei servizi alle imprese.

    Autore: Federica Coppola

    Abstract: Oggi, nell’era dell’informazione, le aziende si trovano a dover gestire un enorme quantità di dati ed informazioni. I vantaggi che si possono trarre da un buon uso dell’informazione sono molteplici. La tecnica dalla market basket analysis si presenta come un ottimo strumento per poter ricavare informazioni sul comportamento dei clienti ed aiutare nella decision making. È una tecnica che si basa sull’individuazione di associazioni. L’uso dell’MBA permette di trovare correlazioni tra elementi, »

  • Il Data mining a supporto dei processi decisionali in azienda

    Autore: Chiara Gianfelici

    Abstract: Il processo di decision making, al giorno d’oggi è molto più complesso che in passato. I decision makers necessitano quindi di strategie e di strumenti in grado di fronteggiare la nuova situazione. Il Data Mining è una risposta a questa esigenza. Le decisioni basate su informazioni esatte e attendibili sono sempre le migliori: il Data Mining fornisce questo tipo di informazioni. Il processo di Data Mining consente di estrarre conoscenza, in termini di informazioni significative ed »

  • Dipendenze Funzionali Temporali Approssimate basate su Grouping Temporali: modellazione, derivazione e prime valutazioni su dati psichiatrici

    Autore: Paolo Parise

    Abstract: Le moderne tecnologie permettono acquisizioni e elaborazioni di informazione in quantità inedite. Una sfida che accomuna tutte le organizzazioni è quella di gestire l’overload informativo che ne deriva, trasformando i molti dati a disposizione in informazioni utili all’attività decisionale. Ben consolidate sono le metodologie che si occupano di estrarre informazione dai dati e che rientrano nella disciplina del Data mining. Un filone ancora poco esplorato è il Data mining temporale, che cerca »

  • Web Mining e analisi dei percorsi di navigazione in rete

    Autore: Cristian Trimboli

    Abstract: Business intelligence, Web Mining e Data Mining. Il Data Mining e il Web Mining rappresentano indubbiamente una nuova frontiera di analisi, sono una realtà tecnologica inserita in una società in rapida trasformazione e si rivela uno strumento indispensabile per numerosi istituti ed aziende operanti nei più diversi settori. La conoscenza nascosta nei dati, quando riesce ad essere estrapolata, viene utilizzata come strumento di soluzione per le scelte di business al fine di prendere decisioni »

  • System dynamics modeling and data mining analyses: a possible integration.

    Autore: Angelo Martelli

    Abstract: This thesis regards the possible integration between system dynamcs and data mining. Two fields that seems to be conceptually distant, but you'll find that there is an intersection area which allow to enhance the performance of a SD model using data mining algorithms. Questa tesi tratta la possibile integrazione tra due scienze, system dynamics e data mining, che concettualmente possono sembrare distanti, ma che, come vedrete sono molto vicine, addirittura complentari, tanto da poter essere »

  • Analisi di dati clinici relativi alla terapia per l'epatite C

    Autore: Simone Romano

    Abstract: In questa tesi viene sviluppato un algoritmo matematico originale, studiato e validato per l’analisi predittiva della risposta sostenuta (probabilità di guarigione nel singolo individuo) alla terapia antivirale per l’epatite C. L’importanza di questa metodica risulta cardinale per i seguenti risvolti clinico e socio-economici: a) individuazione dello schema terapeutico con Peg-interferone (Peg-IFN) e Ribavirina (RBV) più adeguato per ottenere la massima efficacia ed i minimi effetti »

  • Social Network: estrazione automatica delle informazioni e rappresentazione semantica della conoscenza

    Autore: Alessio Guglielmo

    Abstract: Nel corso dello sviluppo della tesi mi sono occupato sia di "fotografare" lo stato dell'arte del semantic web in linea generale e successivamente di inquadrarlo in una prospettiva di adattamento ai social network, in particolare concentrandomi su Facebook. Al giorno d'oggi, l'ingente mole di dati catalogati sui social network ad ampia diffusione di massa, costituisce una importante fonte da cui trarre conoscenza per lo sviluppo di schemi ontologici che possono contribuire alla realizzazione del »

  • Servizi web per l'università. Uno studio di integrazione per un modello adattivo di interfaccia utente.

    Autore: Stefania Lazzari

    Abstract: Gli sviluppi delle tecnologie web, l'avvento dei social network, degli strumenti avanzati di profilazione utenti e di data mining, prefigurano una nuova generazione di piattaforme applicative per servizi web universitari, puntando sia sulla semplicità e la completezza di interazione da un lato, sia su una certa intelligenza propria di sistema, per rendere più semplice e funzionale la fruizione e l’interazione in un contesto di know management. I metodi e le tecniche sono in questa tesi »