algoritmi genetici, materiale disponibile:
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Studio dei modelli probabilistici per la classificazione di dati testuali nell’ambiente DiscoveryFarm
Autore: Nicola Gullo
Abstract: Nei giorni a seguire i tragici accadimenti del Twin Tower Day, nel settembre 2001, la Rete delle reti ha visto espandersi un nuovo fenomeno mediatico: l’informazione dal basso. Mentre molti dei canali di informazione ufficiali erano interessati dal black-out dei server, altri erano, ormai, affollati al punto tale da divenire inaccessibili. L’informazione ha iniziato a percorrere, quindi, i canali non ufficiali dei forum di discussione e delle chat ed ha visto sorgere siti a tema, nello stile » -
Gli algoritmi genetici nell’ottimizzazione multiobiettivo
Autore: Fernanda Maria Grella
Abstract: Il lavoro di tesi riguarda lo studio,il progetto e l’implementazione di algoritmi genetici nell’ottimizzazione multi obiettivo; i vantaggi consistono nello svincolare la risoluzione dei problemi da ragionamenti umani a volte troppo angusti e non sempre efficaci. Gli algoritmi genetici sono algoritmi stocastici nei quali la ricerca delle soluzioni è condotta imitando il comportamento degli organismi viventi che hanno una riproduzione sessuata; si generano delle popolazioni di soluzioni e si » -
Studio della stabilità a piccole perturbazioni nelle grandi reti elettriche: ottimizzazione del regolamento con un metodo metaeuristico
Autore: Marco Casella
Abstract: Da una ventina d'anni, le grandi reti elettriche si trovano costrette a funzionare in piena potenza e, spesso, ai limiti della stabilità. Il miglioramento della stabilità a piccole perturbazioni, in particolare l'ammortizzamento delle oscillazioni interregionali, è quindi divenuto un obiettivo prioritario. Le interazioni tra i generatori di varie regioni e i regolatori utilizzati necessitano di un'ottimizzazione globale delle loro performance: è il miglior modo per assicurare il comportamento » -
Applicazione di algoritmi evolutivi ad un etichettatore in parti del discorso basato su HMM
Autore: Lorenzo Pastore
Abstract: Lo scopo di questo progetto è stato quello di studiare, analizzare ed implementare una tecnica innovativa da applicare al processo di etichettatura in parti del discorso. In particolare, si è investigata l’applicazione degli Algoritmi Evolutivi, con particolare riferimento agli Algoritmi Genetici. L’etichettatura in parti del discorso è il processo che consiste nell’assegnare una categoria grammaticale alle parole di un testo. Esistono diverse metodologie atte ad affrontare il problema, ma » -
Musica e architettura - “Echi tra le volte”: un progetto di sonorizzazione di un luogo di culto, finalizzato alla reinterpretazione musicale delle caratteristiche architettoniche di un edificio
Autore: Andrea Taroppi
Abstract: Mostrando la relazione che lega la lunghezza di una corda con l'altezza del suono da essa prodotto, Pitagora costruì il primo ponte tra la natura e la percezione, tra la fisica e l'estetica; o più semplicemente, scoprì una formula che realizza un'equivalenza fra l'occhio e l'orecchio. Da quel giorno, nel corso della storia del pensiero occidentale, fu cosa piuttosto ricorrente immaginare l'esistenza di un linguaggio comune, valido a comprendere sia la musica che le arti visive, ed in » -
Reti Bayesiane per la Scelta di un Disegno Sperimentale Ottimale
Autore: Davide De March
Abstract: affrontiamo il problema del disegno statistico degli esperimenti e la modellazione dei risultati in relazione ad un problema di alta dimensionalità e di costo elevato degli esperimenti. In particolare affronteremo la studio di esperimenti caratterizzati dalla mistura di molecole, realizzati con una tecnologia a micropozzetti. Lo scopo degli esperimenti è la costruzione di un processo chimico che consenta la formazione di vescicole. Alcune molecole, di natura non nota, sotto particolari » -
Simbolico e sub-simbolico nei paradigmi dell'Intelligenza Artificiale
Autore: Andrea Piccart
Abstract: Partendo dal presupposto che alla base delle diverse teorie dell’Intelligenza Artificiale si possono riconoscere principalmente due paradigmi, in questa tesi ci si propone di confrontarli, esaminando alcuni degli studi più rappresentativi di entrambi in materia di «macchine intelligenti». Il primo paradigma viene comunemente detto simbolico e trae le sue origini dagli studi della scienza cognitiva. In quest’ottica, l’intelligenza dell’uomo deriva dalle sue capacità mentali, che gli consentono » -
Durata della disoccupazione: indagini e modelli
Autore: Michele Fracassini
Abstract: La tesi tratta i dati relativi alla rilevazione trimestrale delle forze di lavoro, compiuta trim. da ISTAT. Si sono eseguite estrapolazioni in SPSS per ricavare soggetti in stato di disoccupazione. Si sono studiati i soggetti seguendo un approccio statistico classico e con modelli basati su algoritmi genetici e reti neurali artificiali. » -
Un procedimento di seeding per algoritmi genetici applicati al flow-shop
Autore: Barbara Renda
Abstract: Nel primo capitolo di questa tesi viene presentata una panoramica sugli Algoritmi Genetici, dai loro concetti fondamentali agli operatori che possono essere utilizzati al fine di trovare la migliore risoluzione ai problemi che nascono nell'ambito della produzione industriale. Nel capitolo successivo si fa riferimento ai concetti fondamentali della programmazione della produzione, ponendo particolare attenzione al sistema produttivo di tipo Flow-Shop. Successivamente viene illustrata una » -
Proposizione e simulazione di un modello genetico nel caso di popolazione finita
Autore: Cristian Piani
Abstract: La tesi propone lo studio di un modello di algoritmo genetico che sia trattabile nel caso di popolazioni finite ma con cromosomi molto lunghi. La ricerca parte dallo studio e analisi di due modelli genetici, noti sotto i nome degli autori, Vose e Bertoni, i quali avevano dimostrato ottime prestazioni nel caso di popolazioni infinite, mentre nel nostro caso entrambe accusavo gravi impedimenti a livello di dimensioni dello spazio. Il modello proposto propone come grande innovazione quella di »

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