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Alcuni metodi statistici per l'analisi di dati assicurativi

I modelli lineari generalizzati, estensione dei modelli lineari, sono una metodologia utilizzata per descrivere le relazioni tra variabili, nel caso più generale in cui si preveda lo studio di dati che non assumono distribuzione normale.
Il fine di questa tesi sarà in particolare quello di osservare, descrivere e spiegare alcuni dati di interesse assicurativo, che rientrano spesso nella categoria suddetta.

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Introduzione I modelli lineari generalizzati, estensione dei modelli lineari, sono una meto- dologia utilizzata per descrivere le relazioni tra variabili, nel caso pi u generale in cui si preveda lo studio di dati che non assumono distribuzione normale. Il ne di questa tesi sar a in particolare quello di osservare, descrivere e spie- gare alcuni dati di interesse assicurativo, che rientrano spesso nella categoria suddetta. L’elaborazione di dati tramite modelli lineari generalizzati consentir a di for- mulare un modello statistico, tramite il quale individuare i rapporti di di- pendenza tra le variabili e rispondere quindi a domande del tipo: - Le variabili indipendenti permettono di predire il comportamento della variabile dipendente? Qual e la precisone della stima? - La variabilit a della risposta pu o essere spiegata grazie alla variabilit a della o delle variabili indipendenti? Il punto di partenza per eettuare una modellizzazione statistica e l’analisi descrittiva del campione. Grazie ad essa e possibile ipotizzare un modello o pi u modelli che corrispondono allo stesso gruppo di dati, in quest’ultimo caso sar a poi necessario stabilire quale sia il pi u adatto alle esigenze dello studio. 1

Laurea liv.I

Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali

Autore: Maria Teresa Canestro Contatta »

Composta da 36 pagine.

 

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Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.