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Identificazione di immagini contraffatte con una tecnica basata sull'analisi della doppia compressione Jpeg nello spazio di colori YCbCr

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Identificazione di immagini contraffatte con una tecnica basata sull’analisi della doppia compressione Jpeg 6 delle limitazioni di utilizzo. Le modifiche all‟algoritmo di base prevedono l‟estensione della tecnica alle immagini a colori per ottenere un aumento dell‟accuratezza con un piccolo incremento di complessità computazionale. I risultati dell‟algoritmo studiato permettono altresì di risalire a caratteristiche identificative dell‟immagine rilevata e di eventuali contraffazioni, e ciò può essere utilizzato anche per applicazioni di steganalisi, dove l‟accuratezza e le prestazioni delle tecniche sono parametri stringenti per la selezione dell‟approccio d‟investigazione. Il campo dell‟identificazione delle immagini digitali è in continuo sviluppo e segue l‟affermarsi su larghissima scala dei dispositivi per l‟acquisizione delle immagini digitali. In particolare sensori per la raccolta delle immagini possono essere installati all‟interno dei dispositivi mobili più disparati, fornendo ad una vasta gamma di utenti la possibilità di utilizzare tecnologie di acquisizione e adattamento di immagini digitali, che vengono manipolate da software automatici ancor prima di essere fruibili. Nei prossimi capitoli verrà fornita una trattazione ampia circa le tecniche di rilevazione di manomissioni di immagini digitali, in particolare dopo una prima introduzione riguardante la valenza socio- politica del lavoro si passerà nel primo capitolo ad analizzare il problema in maniera più formale. Il secondo capitolo propone un excursus sullo stato dell‟arte e quindi sulla classificazione delle tecniche ad oggi note. Il terzo capitolo pone l‟attenzione sulla tecnica implementata, in particolare analizza le feature introdotte da una doppia compressione Jpeg che sono alla base della metodologia di analisi in seguito implementata. Il quarto capitolo propone una serie di test effettuati per dimostrare le potenzialità della tecnica e confrontare alcune sue varianti. Infine nelle conclusioni si propongono alcuni possibili sviluppi futuri del lavoro proposto.
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Informazioni tesi

  Autore: Rocco Ilaria
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2009-10
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Carlo Sansone
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 90

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Parole chiave

classificatori
contraffatte
immagini
fotocamera
discreta
coseno
ycbcr
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