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Algoritmi per l'ottimizzazione della raccolta di energia solare in sistemi fotovoltaici ad inseguimento

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Anteprima della tesi: Algoritmi per l'ottimizzazione della raccolta di energia solare in sistemi fotovoltaici ad inseguimento, Pagina 10
14 CAPITOLO 1. LA RADIAZIONE SOLARE
e` data da:
Hb = G0
[
T
pi
180
(ω′′ − ω′) + U(sinω′′ − sinω′)− V (cosω′′ − cosω′)
]
.
Dove abbiamo indicato con ω′ ed ω′′ gli angoli orari dell’apparire e lo scomparire
del sole. Essi sono funzione della giacitura della superficie in esame e delle
eventuali ostruzioni. La radiazione diretta su superficie orizzontale, invece, e`
data dalla seguente equazione:
Hbh = 2G0
(
Th
pi
180
ωs + U(β = 0) sinωs
)
.
Il coefficiente che cercavamo, infine e` dato da:
Rb =
Hb
Hbh
. (1.6)
E` sufficiente, quindi, sostituire nella 1.6 le espressioni di Hb e Hbh nelle quali
i valori di ω′ e ω′′ vanno valutati seguendo lo schema di figura 1.1.
Come abbiamo visto questi calcoli sono abbastanza lunghi e macchinosi, per-
tanto, nel nostro caso, e` stato utilizzato un software che li implementa. Questo
software aggiuntivo esegue fedelmente i passaggi sopra riportati ed attinge da
un database nel quel sono inseriti tutti i dati climatici della norma UNI 10394.
Grazie ad esso, quindi, abbiamo, per ogni mese, un valore dell’energia media
giornaliera incidente su una superficie unitaria comunque orientata.
1.1.2 Modellizzazione stocastica della radiazione solare
Come abbiamo visto nei paragrafi precedenti, per poter effettuare un insegui-
mento continuo, e` necessario disporre di dati istantanei (minuto per minuto)
mentre i dati visti sinora sono dati medi giornalieri. I dati istantanei di nostro
interesse potrebbero provenire da misurazioni dirette della radiazione solare, ef-
fettuati con continuita` nel corso di un anno. Questo metodo, tuttavia, farebbe
perdere il lavoro di generalita` poiche`, cos`ı facendo, si rischia di restringere la
trattazione ai soli dati disponibili per l’anno considerato. Una soluzione potreb-
be essere quella di effettuare misurazioni pluriennali, ma la perdita di tempo
e` evidente. La soluzione da noi adottata, invece, e` stata quella di utilizzare
i processi di tipo Markoviano[4] per trattare alcuni dati acquisiti dal CNR di
Bologna in alcuni periodi degli anni 2005, 2006 e 2007.
Consideriamo un sistema che puo` assumere, nel tempo, diversi stati. Se lo
stato futuro e` influenzato dallo stato presente ma non da quello passato allora
diciamo che il sistema ha una proprieta` detta di Markov e viene chiamato catena
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Informazioni tesi

  Autore: Vahid Baharvand
  Tipo: Laurea II ciclo (magistrale o specialistica)
  Anno: 2008-09
  Università: Università degli Studi di Bologna
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria energetica e nucleare
  Relatore: GianLuca Morini
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 115

FAQ

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Parole chiave

biassiali
energie rinnovabili
fotovoltaico
inseguitori
movimentazione
ombreggiamento

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