Cerca
Laurea liv.II (specialistica)
Segmentazione semi-automatica dell’encefalo tramite algoritmi di regionalizzazione
Condividi questa pagina
Tesi di Alessandro Celona
La tesi si compone di 74 pagine
Consultazione integrale
Consultazione
Visite: 217
  |  Consultazioni integrali: 1

Anno: Università: Relatore:
2007-08 Università degli Studi di Messina Giorgio Grasso
Area: Facoltà: Corso:
Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali Informatica
Abstract:
Le metodiche che sono state utilizzate in questo lavoro, hanno permesso di evidenziare una differenza tra i rapporti di volume del Fluido Cerebro-Spinale (CSF) e della massa cerebrale tra controlli normali (CN) e pazienti affetti da malattia di Alzheimer (MA). Infatti, il volume parenchimale si riduce notevolmente nei soggetti affetti da MA e di conseguenza il rapporto tra volume del CSF e massa cerebrale aumenta. Nel presente lavoro è stata impiegata una tecnica di regionalizzazione, basata su un algoritmo di region growing capace di distinguere, con un buon grado di precisione, i volumi di tessuto cerebrale da quelli di liquor. I risultati sono confortanti, manifestando la capacità dell’algoritmo di disgiungere le classi di soggetti (MA e CN) sottoposti ad esame. Tuttavia, i risultati ottenuti vanno suffragati prevedendo una campionatura più ampia di pazienti e controlli sani, eliminando gli eventuali bias dovuti alla differenza di età dei due pool di soggetti presi in esame.
Chi ha consultato questa tesi ha consultato anche:
L'autore di questa tesi ha inserito le seguenti parole chiave:
algoritmo di regionalizzazione alzheimer encefalo
neuroimaging segmentazione  
Alcune altre tesi su argomenti correlati (in base alle parole chiave inserite dall'autore):
Altre tesi dell'autore:
Tesi visitate recentemente

La redazione è a tua disposizione dalle ore 9:00 alle ore 18:30 (dal lunedì al venerdì) - tel. 039 6188014 Tesionline Srl P.IVA 01096380116   |   Pubblicità   |   Privacy