Skip to content

Algoritmi e tecniche di Segmentazione delle immagini

Gratis L'indice di questa tesi è scaricabile gratuitamente in formato PDF.
Per scaricare il file PDF è necessario essere iscritto a Tesionline. L'iscrizione non comporta alcun costo: effettua il Login o Registrati.

Mostra/Nascondi contenuto.
5 Sommario 2 SOMMARIO 1 RINGRAZIAMENTI .......................................................................................................................... 3 2 SOMMARIO ................................................................................................................................... 5 3 ABSTRACT ...................................................................................................................................... 9 4 LISTA DELLE FIGURE ..................................................................................................................... 11 5 LA LISTA DELLE TABELLE ............................................................................................................... 13 6 INTRODUZIONE ............................................................................................................................ 15 7 L’ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI DIGITALI ................................................................................ 17 7.1 LE TECNICHE DI FILTRAGGIO .................................................................................................................. 18 7.1.1 Filtri lineari ............................................................................................................................. 18 7.1.1.1 Filtri FIR ............................................................................................................................................. 18 7.1.1.1.1 Filtro passa-basso ........................................................................................................................ 19 7.1.1.1.2 Filtro passa-alto ........................................................................................................................... 21 7.1.1.1.3 Filtro passa-banda ....................................................................................................................... 21 7.1.2 Filtri non lineari ...................................................................................................................... 22 7.1.2.1 Filtri anisotropi .................................................................................................................................. 22 7.1.2.1.1 Filtro di Kuwahara ....................................................................................................................... 22 7.1.2.1.2 Filtro di Nagao-matsuyama ......................................................................................................... 23 7.1.2.1.3 Filtro Gaussiano ........................................................................................................................... 24 7.1.2.2 Filtro KNN .......................................................................................................................................... 25 7.1.2.3 Filtro di rango .................................................................................................................................... 25 7.2 IL COLORE ......................................................................................................................................... 27 7.2.1 Rappresentazione del colore .................................................................................................. 27 7.2.1.1 Modello percettivo ............................................................................................................................ 27 7.2.1.2 Modello fisico .................................................................................................................................... 28 7.2.1.3 Teoria tricromatica ............................................................................................................................ 28 7.2.1.4 L’unione delle teorie ......................................................................................................................... 30 7.2.2 Spazi colore nell’image processing ........................................................................................ 32 7.2.2.1 Rgb .................................................................................................................................................... 32 7.2.2.2 Cmyk ................................................................................................................................................. 33 7.2.2.3 Yuv ..................................................................................................................................................... 34 7.2.2.4 Xyz ..................................................................................................................................................... 34 7.2.2.5 Cie L*a*b* ......................................................................................................................................... 35 7.2.2.6 Hsv ..................................................................................................................................................... 35 7.2.3 Misure di differenza tra immagini a colori............................................................................. 37 7.2.3.1 Distanza euclidea .............................................................................................................................. 37 7.2.3.1.1 Rgb ............................................................................................................................................... 38 7.2.3.1.2 Comportamento in altri spazi colore ........................................................................................... 38 7.2.3.2 Vector angle ...................................................................................................................................... 38 7.2.3.2.1 Rgb ............................................................................................................................................... 39 7.2.3.2.2 Comportamento in altri spazi colore ........................................................................................... 39 7.2.3.3 Combinazioni di misura ..................................................................................................................... 39 7.2.3.4 Complessità computazionale ............................................................................................................ 41 7.2.3.5 Conclusioni ........................................................................................................................................ 41 7.2.4 Dal colore alla scala di grigi ................................................................................................... 41 8 LA SEGMENTAZIONE .................................................................................................................... 43 8.1 LA SEGMENTAZIONE BASATA SU MISURE DI OMOGENEITÀ ........................................................................... 45 6 Algoritmi e tecniche di segmentazione delle immagini 8.1.1 Region based .......................................................................................................................... 45 8.1.1.1 Clustering .......................................................................................................................................... 45 8.1.1.1.1 Clustering esclusivo ..................................................................................................................... 48 8.1.1.1.2 Overlapping clustering ................................................................................................................ 53 8.1.1.1.3 Hierarchical clustering ................................................................................................................. 54 8.1.1.1.4 Clustering probabilistico .............................................................................................................. 55 8.1.1.1.5 Algoritmo di D.Comaniciu & P.Meer ........................................................................................... 56 8.1.1.1.6 Spectral clustering ....................................................................................................................... 57 8.1.1.2 Region growing ................................................................................................................................. 58 8.1.1.2.1 Algoritmo di Adami & Mosma ..................................................................................................... 60 8.1.1.2.2 Algoritmo di Pujas & Aldon ......................................................................................................... 60 8.1.1.2.3 Region growing by connected component .................................................................................. 61 8.1.1.2.4 Grow cut ...................................................................................................................................... 61 8.1.1.2.5 Region growing by recursive splitting .......................................................................................... 62 8.1.1.2.6 Semantic region growing ............................................................................................................. 63 8.1.1.3 Region merge & split ......................................................................................................................... 63 8.1.1.3.1 Split .............................................................................................................................................. 64 8.1.1.3.2 Merge .......................................................................................................................................... 65 8.1.1.3.3 Algoritmo di Burt ......................................................................................................................... 67 8.1.1.3.4 Algoritmo Phagocyte ................................................................................................................... 69 8.1.1.4 Watershed......................................................................................................................................... 70 8.1.1.4.1 Not marker based ........................................................................................................................ 71 8.1.1.4.2 Marker based .............................................................................................................................. 74 8.1.2 Pixel based ............................................................................................................................. 75 8.1.2.1 Unsupervised .................................................................................................................................... 75 8.1.2.1.1 Sogliatura fissa ............................................................................................................................ 76 8.1.2.1.2 Sogliatura variabile ...................................................................................................................... 77 8.1.2.2 Supervised ......................................................................................................................................... 83 8.1.2.2.1 Metodo p-tile .............................................................................................................................. 83 8.2 LA SEGMENTAZIONE BASATA SU MISURE DI DISOMOGENEITÀ ....................................................................... 84 8.2.1 Estrazione di edge .................................................................................................................. 84 8.2.1.1 Metodo della derivata prima (gradiente) .......................................................................................... 86 8.2.1.2 Metodi quadratici ............................................................................................................................. 88 8.2.1.2.1 Roberts ........................................................................................................................................ 89 8.2.1.2.2 Sobel ............................................................................................................................................ 90 8.2.1.2.3 Prewitt ......................................................................................................................................... 91 8.2.1.2.4 Algoritmo di Frei & Chen ............................................................................................................. 91 8.2.1.2.5 Metodi template-matching ......................................................................................................... 92 8.2.1.3 Metodi della derivata seconda .......................................................................................................... 93 8.2.1.3.1 Il laplaciano ................................................................................................................................. 94 8.2.1.3.2 Metodo di marr-hildreth ............................................................................................................. 95 8.2.1.4 Metodi basati sull’individuazione dei massimi locali ........................................................................ 97 8.2.1.4.1 Metodo di Canny ......................................................................................................................... 97 8.2.1.4.2 Metodo di Deriche ....................................................................................................................... 99 8.2.2 Tecnica di inseguimento bordi ............................................................................................. 100 8.2.3 Tecnica di collegamento dei frammenti di bordo ................................................................ 101 8.2.3.1 Algoritmo di labeling di componenti connesse ............................................................................... 102 8.2.4 Tecnica approssimazione dei bordi ...................................................................................... 104 8.2.4.1 Trasformata di Hough ..................................................................................................................... 105 8.3 LA SEGMENTAZIONE GERARCHICA ......................................................................................................... 111 8.3.1 HSWO ................................................................................................................................... 111 8.3.2 RHSWO ................................................................................................................................. 111 8.3.3 HSEG .................................................................................................................................... 112 8.3.4 RHSEG .................................................................................................................................. 113 7 Sommario 8.4 LA SEGMENTAZIONE MODEL BASED ...................................................................................................... 115 8.4.1 Individuazione dei punti angolari ........................................................................................ 115 8.5 LA SEGMENTAZIONE BASATA SUL COLORE .............................................................................................. 117 8.5.1 Segmentazione per luminosità ............................................................................................ 117 8.5.2 Segmentazione per colore ................................................................................................... 117 8.5.3 Unsupervised ....................................................................................................................... 118 8.5.3.1 Sogliatura multilivello ..................................................................................................................... 118 8.5.3.2 Conversione in scala di grigi ............................................................................................................ 119 8.5.3.3 Analisi su singole componenti RGB e unione risultati ..................................................................... 119 8.6 LA SEGMENTAZIONE BASATA SULL’UTILIZZO DEI GRAFI .............................................................................. 120 8.6.1 Graph cut ............................................................................................................................. 121 8.6.1.1 Grab cut ........................................................................................................................................... 123 8.6.1.2 Taglio normalizzato (n-cut) ............................................................................................................. 124 8.7 LA SEGMENTAZIONE BASATA SULL’UTILIZZO TEXTURE ............................................................................... 126 8.7.1 Analisi statistica ................................................................................................................... 126 8.7.2 Analisi geometrica ............................................................................................................... 126 8.7.3 Analisi sui modelli ................................................................................................................ 127 8.7.4 Analisi con filtraggio spaziale .............................................................................................. 127 8.7.5 Analisi di tessiture orientate ................................................................................................ 128 8.7.6 JSEG ..................................................................................................................................... 128 8.7.7 Trasformata Wavelet ........................................................................................................... 129 8.7.7.1 La wavelet in Matlab ....................................................................................................................... 129 9 I METODI DI VALUTAZIONE OGGETTIVA QUALITÀ SEGMENTAZIONE ............................................131 9.1 LE METRICHE MPEG ......................................................................................................................... 131 9.2 LE METRICHE VILEGAS & MARICHAL ..................................................................................................... 131 10 ALCUNI ESEMPI PRATICI DI UTILIZZO DELLA SEGMENTAZIONE .................................................132 10.1 L’INTELLIGENT PAINT ......................................................................................................................... 132 10.2 L’INTELLIGENT SCISSORS ..................................................................................................................... 133 11 LE CONCLUSIONI .....................................................................................................................135 12 LE OPERE CITATE .....................................................................................................................137
Indice della tesi: Algoritmi e tecniche di Segmentazione delle immagini, Pagina 1

Indice dalla tesi:

Algoritmi e tecniche di Segmentazione delle immagini

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista

Informazioni tesi

  Autore: Gianluca Dario
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2013-14
  Università: Università degli Studi di Udine
  Facoltà: Interfacoltà Scienze Matematiche fisiche Naturali & Scienze della Formazione
  Corso: Comunicazione Multimediale e Tecnologie dell'informazione
  Relatore: Christian Micheloni
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 142

FAQ

Per consultare la tesi è necessario essere registrati e acquistare la consultazione integrale del file, al costo di 29,89€.
Il pagamento può essere effettuato tramite carta di credito/carta prepagata, PayPal, bonifico bancario, bollettino postale.
Confermato il pagamento si potrà consultare i file esclusivamente in formato .PDF accedendo alla propria Home Personale. Si potrà quindi procedere a salvare o stampare il file.
Maggiori informazioni
Ingiustamente snobbata durante le ricerche bibliografiche, una tesi di laurea si rivela decisamente utile:
  • perché affronta un singolo argomento in modo sintetico e specifico come altri testi non fanno;
  • perché è un lavoro originale che si basa su una ricerca bibliografica accurata;
  • perché, a differenza di altri materiali che puoi reperire online, una tesi di laurea è stata verificata da un docente universitario e dalla commissione in sede d'esame. La nostra redazione inoltre controlla prima della pubblicazione la completezza dei materiali e, dal 2009, anche l'originalità della tesi attraverso il software antiplagio Compilatio.net.
  • L'utilizzo della consultazione integrale della tesi da parte dell'Utente che ne acquista il diritto è da considerarsi esclusivamente privato.
  • Nel caso in cui l'Utente volesse pubblicare o citare una tesi presente nel database del sito www.tesionline.it deve ottenere autorizzazione scritta dall'Autore della tesi stessa, il quale è unico detentore dei diritti.
  • L'Utente è l'unico ed esclusivo responsabile del materiale di cui acquista il diritto alla consultazione. Si impegna a non divulgare a mezzo stampa, editoria in genere, televisione, radio, Internet e/o qualsiasi altro mezzo divulgativo esistente o che venisse inventato, il contenuto della tesi che consulta o stralci della medesima. Verrà perseguito legalmente nel caso di riproduzione totale e/o parziale su qualsiasi mezzo e/o su qualsiasi supporto, nel caso di divulgazione nonché nel caso di ricavo economico derivante dallo sfruttamento del diritto acquisito.
  • L'Utente è a conoscenza che l'importo da lui pagato per la consultazione integrale della tesi prescelta è ripartito, a partire dalla seconda consultazione assoluta nell'anno in corso, al 50% tra l'Autore/i della tesi e Tesionline Srl, la società titolare del sito www.tesionline.it.
L'obiettivo di Tesionline è quello di rendere accessibile a una platea il più possibile vasta il patrimonio di cultura e conoscenza contenuto nelle tesi.
Per raggiungerlo, è fondamentale superare la barriera rappresentata dalla lingua. Ecco perché cerchiamo persone disponibili ad effettuare la traduzione delle tesi pubblicate nel nostro sito.
Scopri come funziona

DUBBI? Contattaci

Contatta la redazione a
[email protected]

Ci trovi su Skype (redazione_tesi)
dalle 9:00 alle 13:00

Oppure vieni a trovarci su

Parole chiave

immagini
digitali
tecniche
region growing
segmenzione
rhswo
hseg
graph cut
grab cut
taglio normalizzato

Non hai trovato quello che cercavi?


Abbiamo più di 45.000 Tesi di Laurea: cerca nel nostro database

Oppure consulta la sezione dedicata ad appunti universitari selezionati e pubblicati dalla nostra redazione

Ottimizza la tua ricerca:

  • individua con precisione le parole chiave specifiche della tua ricerca
  • elimina i termini non significativi (aggettivi, articoli, avverbi...)
  • se non hai risultati amplia la ricerca con termini via via più generici (ad esempio da "anziano oncologico" a "paziente oncologico")
  • utilizza la ricerca avanzata
  • utilizza gli operatori booleani (and, or, "")

Idee per la tesi?

Scopri le migliori tesi scelte da noi sugli argomenti recenti


Come si scrive una tesi di laurea?


A quale cattedra chiedere la tesi? Quale sarà il docente più disponibile? Quale l'argomento più interessante per me? ...e quale quello più interessante per il mondo del lavoro?

Scarica gratuitamente la nostra guida "Come si scrive una tesi di laurea" e iscriviti alla newsletter per ricevere consigli e materiale utile.


La tesi l'ho già scritta,
ora cosa ne faccio?


La tua tesi ti ha aiutato ad ottenere quel sudato titolo di studio, ma può darti molto di più: ti differenzia dai tuoi colleghi universitari, mostra i tuoi interessi ed è un lavoro di ricerca unico, che può essere utile anche ad altri.

Il nostro consiglio è di non sprecare tutto questo lavoro:

È ora di pubblicare la tesi