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Analisi e Riconoscemento di traiettorie di oggetti mobili

Informazioni tesi

  Autore: Emiliano Desideri
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Università degli Studi di Roma La Sapienza
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Informatica
  Relatore: Luigi Cinque
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 224

L’esposizione del lavoro è organizzata nel seguente modo:- nel primo capitolo, si descriveranno i sistemi più rappresentativi realizzatifinora nell’ambito della computer vision e verrà fornita una descrizionegenerale del nostro sistema- nel secondo capitolo, verranno descritte le caratteristiche scelte per larilevazione di aspetti salienti delle traiettorie- nel terzo capitolo, si discuterà la classificazione delle traiettorie attraversocomposizione di traiettorie elementari note- nel quarto capitolo, verrà presentata la valutazione delle traiettorie afronte di stabiliti parametri di conformità- infine nel quinto capitolo, verranno presentati i risultati sperimentaliconseguiti.

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Introduzione - 1 - Introduzione Negli ultimi anni la tecnologia ha avuto uno sviluppo significativo, in particolare quella elettronica ed informatica sono state e sono tuttora in continua evoluzione. Lo sviluppo tecnologico e conseguentemente la diminuzione dei costi, hanno portato all’adozione dei sistemi informatici in diversi contesti dell’attività umana. Attraverso tali sistemi si è ottenuto un miglioramento dell’organizzazione e la parziale o totale automatizzazione delle attività svolte dall’uomo. L’impiego delle nuove tecnologie ha apportato notevoli benefici anche nella ricerca; infatti attraverso il loro impiego si è cercato un approccio alla risoluzione di problemi considerati complessi e sono nati nuovi campi di investigazione. Tra questi, la computer vision, il cui scopo è quello di estrarre ed interpretare, in modo automatico, informazioni ottenute da immagini. Migliorare l’interazione uomo-macchina e rendere automatiche o semiautomatiche le attività svolte dall’uomo, hanno destato un notevole interesse e rappresentato le aree in cui la computer vision ha rivolto maggiore attenzione. Sono stati ottenuti considerevoli risultati, quali: riconoscimento delle persone mediante le tecniche di face recognition [1], inseguimento degli

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