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Analisi e Riconoscimento della Postura Umana

Informazioni tesi

  Autore: Mirko Fucci
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Università degli Studi di Roma La Sapienza
  Facoltà: Scienze dell'informazione
  Corso: Informatica
  Relatore: Luigi Cinque
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 168

La tesi è incentrata sulla selezione di un insieme di feature per il riconoscimento di un insieme di posture predefinite.

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Introduzione 1 Introduzione Il lavoro svolto durante questa tesi si inserisce in un contesto scientifico noto come Computer Vision o Visione Artificiale. Lo scopo principale di questa disciplina riguarda lo studio delle tecniche che permettono ad un elaboratore di riprodurre il percorso cognitivo compiuto da un essere umano nell’interpretare ciò che percepisce visivamente. Nella Computer Vision convergono quindi le competenze di molte altre discipline sia informatiche (Elaborazione delle immagini, Pattern Recognition, Intelligenza Artificiale, etc.) che non informatiche (Fisica, Neurofisiologia, Psichiatra, etc.). Nonostante per un essere umano l’interpretazione di ciò che vede sia un compito facile e poco impegnativo non si può dire che la stessa cosa valga per un elaboratore. Molti dei meccanismi che continuamente si mettono in moto nel nostro cervello non sono ancora del tutto compresi quindi non è possibile neanche riprodurne il funzionamento. Tuttavia gli sforzi profusi dalla moltitudine dei ricercatori impegnati nei campi correlati alla Visione Artificiale e la possibilità di disporre di sempre più avanzati strumenti tecnologici consentono a questo campo di registrare notevoli progressi sebbene sono pochi i risultati che si possono considerare definitivi. Molto ha influito in questo progresso anche lo sviluppo tecnologico; difatti nel passato i costi proibitivi e le prestazioni poco soddisfacenti dei calcolatori elettronici rendevano arduo il compito di immagazzinare, elaborare ed analizzare grandi quantità di dati limitando di fatto la sperimentazione di sistemi capaci di analizzare delle sequenze video.

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Parole chiave

bayes
computer vision
elaborazione delle immagini
image features
nearest neighbor
pattern recognition
postura umana
skin detection

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