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Strumenti basati su web per l’organizzazione della conoscenza in neurologia

Informazioni tesi

  Autore: Marisabel Cafferata
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2006-07
  Università: Università degli studi di Genova
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria biomedica
  Relatore: Mauro Giacomini
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 99

La Evidence Based Medicine (EBM) costituisce un approccio alla pratica clinica dove le decisioni che vengono effettuate risultano dall'integrazione tra l'esperienza del medico e l'utilizzo coscienzioso, esplicito e giudizioso delle migliori evidenze scientifiche disponibili, mediate dalle preferenze del paziente. Per questo approccio moderno alla medicina è indispensabile avere a disposizione i dati che occorrono in modo organizzato e facilmente fruibile e da qui nasce l’esigenza di creare un progetto informatizzato che raccolga i dati provenienti dalle indagini scientifiche effettuate sul paziente e li metta a disposizione del personale medico.

Questo è stato eseguito mediante i seguenti strumenti:

- MS Visual Studio 2005 per la scrittura del code behind e la generazione della soluzione finale
- MS SQL Server 2005 come DBMS
- MS Visio per lo sviluppo dei documenti di progetto

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Sommario 1 Sommario Il tirocinio è stato svolto presso il laboratorio MEDINFO (Nanobiotecnolgie e Informatica Medica) del Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Telematica (DIST) dell’Università di Genova su commissione del reparto di Neurologia dell’ospedale di Sestri Ponente. L’obiettivo del tirocinio è di sviluppare uno strumento per la raccolta, l’organizzazione e la presentazione di dati anamnestici, clinici ematologici e strumentali sia alla prima osservazione in day hospital sia durante il follow-up ambulatoriale dei pazienti e poter eventualmente formulare dei piani terapeutici integrati attraverso l’opera di diversi specialisti e creare un protocollo diagnostico assistenziale per i pazienti affetti da ateromasia stenosante dei tronchi sovraortici. L’obiettivo dei committenti in particolare è quello di riferire il progetto a soggetti asintomatici di età compresa tra i 45 e i 70 anni afferenti al laboratorio di Neurosonologia del dipartimento di neurologia. Per gestire tali informazioni ho sviluppato un’applicazione Web, che implementa l’interfaccia per il database. Essa permette di accedere alle informazioni per la visualizzazione, l’inserimento e la modifica dei dati raccolti.

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Parole chiave

biomedici
malattie neurologiche
ms visual studio
neurologica
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