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Verifica delle assunzioni di base al modello regressivo semplice

Informazioni tesi

Metodi di valutazione, previsione e controllo dei sistemi socio-economici (statistica applicata)
  Autore: Giorgia Ferrante
  Tipo: Tesi di Master
Master in
Anno: 2008
Docente/Relatore: Mauro Coli
Istituito da: Università degli Studi Gabriele D'Annunzio di Chieti e Pescara
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 45

Si tratta di un elaborato in cui vengono verificate assunzioni alla base di un modello regressivo semplice mediante test statistici.
Introduzione

Studiare i fenomeni reali mediante metodi statistici implica il necessario adattamento del modello scelto ai dati e, di conseguenza, una distorsione tra il fenomeno reale e quello osservato; i risultati ottenuti, quindi, risultano essere delle stime e la distorsione tra i due fenomeni spiega quanto non riesce a fare il modello.
Il presente elaborato ha per oggetto questa indagine; l’apparato metodologico di riferimento è quello della verifica delle assunzioni, alla base di un modello regressivo semplice, degli errori attraverso test statistici, siano essi parametrici e non.
Segue una breve descrizione dell’elaborato.
La prima parte, a carattere teorico, delinea in breve la metodologia che sarà utilizzata: in particolare il test di Shapiro – Wilk e Jarque Bera per la verifica dell’assunzione di normalità, il test di Durbin – Watson per la verifica di assenza di autocorrelazione seriale di primo ordine, il test di White, test di Goldfeld Quandt e il test di Breusch Pagan per la veridicità dell’assunzione di omoschedasticità.
Nella seconda parte si analizzano due data set: il primo si riferisce allo studio dell’incidenza della temperatura sulle vendite di gelato, osservazioni sulle quali si è effettuata una regressione semplice e successivamente si sono studiati i comportamenti degli errori. Il secondo data set riguarda la resistenza di rottura di cubetti di calcestruzzo; si hanno due valori di rottura e si è analizzata la differenza tra queste prove per vedere l’accidentalità delle differenza o la presenza di fattori specifici che costringerebbero a molteplici prove di rottura.

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3 Introduzione Studiare i fenomeni reali mediante metodi statistici implica il necessario adattamento del modello scelto ai dati e, di conseguenza, una distorsione tra il fenomeno reale e quello osservato; i risultati ottenuti, quindi, risultano essere delle stime e la distorsione tra i due fenomeni spiega quanto non riesce a fare il modello. Il presente elaborato ha per oggetto questa indagine; l’apparato metodologico di riferimento è quello della verifica delle assunzioni, alla base di un modello regressivo semplice, degli errori attraverso test statistici, siano essi parametrici e non. Segue una breve descrizione dell’elaborato. La prima parte, a carattere teorico, delinea in breve la metodologia che sarà utilizzata: in particolare il test di Shapiro – Wilk e Jarque Bera per la verifica dell’assunzione di normalità, il test di Durbin – Watson per la verifica di assenza di autocorrelazione seriale di primo ordine, il test di White, test di Goldfeld Quandt e il test di Breusch Pagan per la veridicità dell’assunzione di omoschedasticità. Nella seconda parte si analizzano due data set: il primo si riferisce allo studio dell’incidenza della temperatura sulle vendite di gelato, osservazioni sulle quali si è effettuata una regressione semplice e successivamente si sono studiati i comportamenti degli errori. Il secondo data set riguarda la resistenza di rottura di cubetti di calcestruzzo; si hanno due valori di rottura e si è analizzata la differenza tra queste prove per vedere l’accidentalità delle differenza o la presenza di fattori specifici che costringerebbero a molteplici prove di rottura.

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Parole chiave

modello regressivo semplice
statitstico
verifica assunzioni

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