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Modelli di previsione a breve

Informazioni tesi

  Autore: Silvio Caravelli
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2000-01
  Università: Università degli Studi di Teramo
  Facoltà: Scienze Statistiche
  Corso: Scienze statistiche
  Relatore: Antonio Bellacicco
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 81

Metodi di previsione a breve: La mia tesi mira nell'analizzare la dinamica mediante il modello matematico "Random Walk" del flusso turistico da navi da crociera nei Caraibi, inoltre nel mio elaborato viene sviluppata una previsione a breve sempre con il modello Random Walk. La caratteristica di questo modello è quella di contenere una costante la cui funzione è quella di contenere in aggiunta ai comportamenti stocastici, una previsione secondo un trend polinominiale.

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Introduzione La gran parte dei fenomeni reali si svolgono nel tempo e lo studio di tale dinamica costituisce un problema per la scienza e la tecnologia che si prefiggono di analizzare e scoprire sempre di più. L’analisi statistica è il contesto naturale nel quale le decisioni soggette ad incertezza (previsioni, simulazioni, controllo, ecc.) trovano formalizzazioni adeguate e strumenti operativi. Non è quindi casuale che problematiche a prima vista assai diverse sono affrontate grazie alla metodologia delle serie storiche. Secondo Domenico Piccolo 1990, i dati sono generati da un fenomeno stocastico la cui struttura probabilistica rimarrà sempre sconosciuta al ricercatore, tuttavia la ricchezza del legame temporale consente di operare un’inferenza statistica tramite un modello che molto spesso è efficiente sul piano statistico ed efficace sul piano operativo. Il mio elaborato mira a dare conoscenze di tecniche di previsione utilizzate nei diversi campi, verrà inoltre applicato un modello di previsione chiamato Random Walk al fine definire la dinamica del fenomeno turistico da navi da crociera nei Caraibi (Grandi e piccole Antille, Bahamas ecc.) verrà inoltre elaborata una previsione sul possibile andamento nei prossimi anni sulle presenze di turisti in questa peculiarità turistica molto di moda. 3

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