La gestione della Qualità nella produzione delle statistiche ufficiali

Introduzione
La qualità, quale concetto applicato a specifiche aree del sapere, spesso non trova adeguati riscontri definitori; se si fa riferimento all’area della statistica, non esiste ad oggi una definizione ufficiale universalmente condivisa.
Molte definizioni si rassomigliano e descrivono la qualità in statistica come la rispondenza all’uso o il grado al quale vengono soddisfatte le necessità degli utenti. È evidente il richiamo alla definizione sancita dall’International Standards Organisation (ISO) nel 1986 e tuttora valida, secondo la quale la qualità è quel complesso di proprietà o caratteristiche del prodotto o servizio volte a soddisfare bisogni espressi o impliciti degli utenti (ISO 8402).
Inizialmente, nel contesto statistico, la qualità è stata considerata un sinonimo del concetto di precisione (accurancy) e misurata con l’errore quadratico medio (Eurostat 2002a). Con il passare del tempo, invece, il concetto di qualità in statistica è variato molto, ed il suo significato è diventato più ampio; oggi, esso è riconducibile ad un insieme di dimensioni chiave (Giovannini E., 2006):
1. Rilevanza (relevance): corrispondenza tra le informazioni riportate dalla statistica e le informazioni richieste dagli utenti della stessa.
2. Precisione (accuracy): grado con cui l’informazione statistica descrive correttamente il fenomeno per la cui misurazione è stata sviluppata.
3. Tempestività (timeliness): ritardo con cui una informazione statistica è diffusa rispetto al periodo di riferimento.
4. Puntualità (punctuality): grado di aderenza al calendario di rilascio dell’informazione statistica da parte del produttore del dato.
5. Accessibilità (accessibility): condizioni fisiche in cui sono messe a disposizione le informazioni statistiche agli utenti (mezzi di divulgazione,modalità di consultazione,barriere all’accesso, ecc…).
6. Chiarezza (clarity): facilità con la quale viene compreso il dato statistico rispetto all’universo di riferimento.
7. Coerenza (coherence): utilizzo di schemi concetti e definizioni standard che permettano la comparabilità delle informazioni statistiche.
8. Comparabilità (comparability): capacità del dato statistico di essere confrontato con altri dati riferiti a popolazioni differenti.
Il primo capitolo della tesi affronta in maniera generale i fondamenti del controllo della qualità e le logiche della qualità totale e dell’eccellenza con un’analisi più particolare del ruolo della qualità all’interno e all’esterno del Sistema Statistico Europeo.
Nel secondo capitolo vengono analizzate le dimensioni della qualità come da classificazione ISO.
Il capitolo tre è il più analitico e fa riferimento all’applicazione dei più recenti indicatori di qualità prodotti nel Sistema Statistico Europeo.
Infine viene analizzata, nel capitolo quattro, una dimensione importante che fa riferimento ai costi per gli utenti e agli oneri per i rispondenti delle indagini sulla qualità.