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I metodi Jackknife e Bootstrap: teorie e applicazioni

L’analisi statistica sarà indubbiamente l’unico mezzo che consentirà il progresso delle scienze sociali, dalle imprese sino alle politiche economiche e sopratutto la ricerca medica. Questi ultimi dieci anni hanno incrementato notevolmente il potere di calcolo degli elaboratori, rendendo possibile ed economico l’adozione delle tecniche di ricampionamento come i metodi Jackknife e Bootstrap, che consentono di fare inferenza in modo svincolato dalle assunzioni imposte dalla teoria classica sulla distribuzione della popolazione. Il Bootstrap è molto utile nei casi in cui si dispone di poche osservazioni campionarie ed inoltre fornisce una precisione superiore nel calcolo dell’errore standard e degl’intervalli di confidenza del parametro di una popolazione rispetto all’approccio teorico standard.

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Abstract Statistical analysis is undoubtedly going to be the unique feature to attain progress in social science research, from firms to government wealth policies and medical research. This last ten years brought a remarkable increase in computer power calculation thus making feasible and cost-effective the adoption of resampling techniques like the Jack- knife and the Bootstrap methods for inference purposes in all economic sectors. Jack- knife and Bootstrap methods allows researchers to compute statistical inference without making any particular assumptions on the distribution of the population.Bootstrap is very useful when only a small sample is available, bringing great improvements with respect to the standard theoretical approach, in deriving correct standard errors estimates and confidence intervals for a parameter of the population. After giving a brief theoretical summary on the Jackknife and the Bootstrap techniques, and introducing some basic commands to compute statistical resampling techniques with R, simulations are made to investigate the power and reliability of these statistical methods. Results show that Jackknife and Bootstrap methods perform well, the latter being more accurate and robust than the former. However this work is just a starting point and needs further research and improvements in order to give a substantial contribution in statistical research.

Laurea liv.II (specialistica)

Facoltà: Economia

Autore: Giuseppe Frattolillo Contatta »

Composta da 83 pagine.

 

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Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.