Skip to content

Giochi non cooperativi con più obiettivi

Informazioni tesi

  Autore: Ilaria Poggio
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2007-08
  Università: Università degli studi di Genova
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Matematica
  Relatore: Lucia Pusillo
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 115

In questa tesi si affronterà, come principale tecnica di soluzione di un problema di ottimizzazione vettoriale, la ricerca degli ottimi paretiani per applicarla poi ai giochi multicriteria.
Il motivo per cui si studiano i giochi multicriteria risiede nel fatto che nella vita quotidiana si valutano le situazioni tenendo conto di diversi aspetti spesso in contrasto tra loro e quindi difficilmente paragonabili.
Ad esempio si può supporre che ci sia un'azienda che deve costruire una nuova fabbrica: la decisione dovrà tenere conto di molteplici aspetti quali il costo di costruzione, il costo di manutenzione, problemi di locazione, effetti sul traffico, inquinamento etc. Si può anche supporre che un'azienda rivale abbia le stesse intenzioni. In questo modo nasce un conflitto non solo fra gli obiettivi che entrambe vogliono raggiungere, ma anche tra le due aziende in quanto alcuni degli obiettivi citati sono legati alla reciproca posizione delle due fabbriche.

Il problema sarà dunque trovare una soluzione per questo tipo di giochi: infatti il concetto di equilibrio di Nash per i giochi non cooperativi con un unico obiettivo era definito senza ambiguità come punto fisso di una corrispondenza di miglior risposta. Invece nel caso di giochi multicriteria la selezione di
un buon esito è definita in modo meno chiaro.

La tesi si occuperà di tre soluzioni per i giochi multicriteria non cooperativi:

• Gli equilibri di Pareto forti;
• Gli equilibri di Pareto deboli;
• Gli equilibri di Pareto approssimati.

In particolare si definiranno gli equilibri di Pareto (forti e deboli) per i giochi finiti e per le estensioni miste dei giochi finiti.
Inoltre, per una classe speciale di giochi, i giochi con potenziale, si affronterà anche lo studio degli equilibri approssimati. Concetto quest'ultimo molto utile per le applicazioni alla realtà.
Quando non si hanno equilibri esatti si cerca, se esistono, equilibri approssimati.
In molti problemi di ottimizzazione le soluzioni approssimate sono strumenti usualmente adottate.
Spesso, infatti, i modelli della realtà sono risolti usando algoritmi iterativi e questo metodo dà, appunto, soluzioni approssimate.

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista
Mostra/Nascondi contenuto.
Introduzione Un problema di ottimizzazione ``standard, ossia la ricerca del massimo o dei punti di massimo di una funzione a valori reali, può essere formulato nel seguente modo: Dato uno spazio topologico X e una funzione a valori reali g : X −→ R trovare x¯ ∈ X tale che g(x¯) ≥ g(x) ∀x ∈ X. x¯ è detto punto di massimo per g, e g(x¯) è detto massimo di g. Se però vogliamo generalizzare tale problema al caso vettoriale, ossia quando consideriamo funzioni da un sottoinsieme D di Rn, f : D −→ Rn, dovremo capire cosa si intende con ``≥'' su Rn cioè dovremo definire un ordine su Rn. Formalmente un problema di ottimizzazione vettoriale (o multicriteria, o multiobiettivo) può essere così formulato: Ottimizzare f1(x), . . . , fn(x) tale che x ∈ D (1) dove D è un sottoinsieme di Rn e denota l'insieme delle alternative ammissi- bili e n è il numero delle funzioni obiettivo fk : D −→ R, (k = 1, . . . , n). Tali fk devono essere ottimizzate simultaneamente. Il motivo per cui si studiano problemi di ottimizzazione vettoriale risiede nel fatto che la maggior parte dei problemi reali è caratterizzata dalla presenza di più obiettivi da massimizzare (o minimizzare), spesso in contrasto fra loro. iii

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista

FAQ

Per consultare la tesi è necessario essere registrati e acquistare la consultazione integrale del file, al costo di 29,89€.
Il pagamento può essere effettuato tramite carta di credito/carta prepagata, PayPal, bonifico bancario, bollettino postale.
Confermato il pagamento si potrà consultare i file esclusivamente in formato .PDF accedendo alla propria Home Personale. Si potrà quindi procedere a salvare o stampare il file.
Maggiori informazioni
Ingiustamente snobbata durante le ricerche bibliografiche, una tesi di laurea si rivela decisamente utile:
  • perché affronta un singolo argomento in modo sintetico e specifico come altri testi non fanno;
  • perché è un lavoro originale che si basa su una ricerca bibliografica accurata;
  • perché, a differenza di altri materiali che puoi reperire online, una tesi di laurea è stata verificata da un docente universitario e dalla commissione in sede d'esame. La nostra redazione inoltre controlla prima della pubblicazione la completezza dei materiali e, dal 2009, anche l'originalità della tesi attraverso il software antiplagio Compilatio.net.
  • L'utilizzo della consultazione integrale della tesi da parte dell'Utente che ne acquista il diritto è da considerarsi esclusivamente privato.
  • Nel caso in cui l'Utente volesse pubblicare o citare una tesi presente nel database del sito www.tesionline.it deve ottenere autorizzazione scritta dall'Autore della tesi stessa, il quale è unico detentore dei diritti.
  • L'Utente è l'unico ed esclusivo responsabile del materiale di cui acquista il diritto alla consultazione. Si impegna a non divulgare a mezzo stampa, editoria in genere, televisione, radio, Internet e/o qualsiasi altro mezzo divulgativo esistente o che venisse inventato, il contenuto della tesi che consulta o stralci della medesima. Verrà perseguito legalmente nel caso di riproduzione totale e/o parziale su qualsiasi mezzo e/o su qualsiasi supporto, nel caso di divulgazione nonché nel caso di ricavo economico derivante dallo sfruttamento del diritto acquisito.
  • L'Utente è a conoscenza che l'importo da lui pagato per la consultazione integrale della tesi prescelta è ripartito, a partire dalla seconda consultazione assoluta nell'anno in corso, al 50% tra l'Autore/i della tesi e Tesionline Srl, la società titolare del sito www.tesionline.it.
L'obiettivo di Tesionline è quello di rendere accessibile a una platea il più possibile vasta il patrimonio di cultura e conoscenza contenuto nelle tesi.
Per raggiungerlo, è fondamentale superare la barriera rappresentata dalla lingua. Ecco perché cerchiamo persone disponibili ad effettuare la traduzione delle tesi pubblicate nel nostro sito.
Scopri come funziona

DUBBI? Contattaci

Contatta la redazione a
[email protected]

Ci trovi su Skype (redazione_tesi)
dalle 9:00 alle 13:00

Oppure vieni a trovarci su

Parole chiave

assiomatizzazione
buona posizione tikhonov
equilibri di nash
equilibri di pareto
giochi con potenziale
giochi multicriteria
ottimizzazione vettoriale
teoria dei giochi

Non hai trovato quello che cercavi?


Abbiamo più di 45.000 Tesi di Laurea: cerca nel nostro database

Oppure consulta la sezione dedicata ad appunti universitari selezionati e pubblicati dalla nostra redazione

Ottimizza la tua ricerca:

  • individua con precisione le parole chiave specifiche della tua ricerca
  • elimina i termini non significativi (aggettivi, articoli, avverbi...)
  • se non hai risultati amplia la ricerca con termini via via più generici (ad esempio da "anziano oncologico" a "paziente oncologico")
  • utilizza la ricerca avanzata
  • utilizza gli operatori booleani (and, or, "")

Idee per la tesi?

Scopri le migliori tesi scelte da noi sugli argomenti recenti


Come si scrive una tesi di laurea?


A quale cattedra chiedere la tesi? Quale sarà il docente più disponibile? Quale l'argomento più interessante per me? ...e quale quello più interessante per il mondo del lavoro?

Scarica gratuitamente la nostra guida "Come si scrive una tesi di laurea" e iscriviti alla newsletter per ricevere consigli e materiale utile.


La tesi l'ho già scritta,
ora cosa ne faccio?


La tua tesi ti ha aiutato ad ottenere quel sudato titolo di studio, ma può darti molto di più: ti differenzia dai tuoi colleghi universitari, mostra i tuoi interessi ed è un lavoro di ricerca unico, che può essere utile anche ad altri.

Il nostro consiglio è di non sprecare tutto questo lavoro:

È ora di pubblicare la tesi