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Vision-based Control of an Industrial Robot Arm

Informazioni tesi

  Autore: Walter Tizzano
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2011-12
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Meccanica
  Relatore: Bruno Siciliano
  Lingua: Inglese
  Num. pagine: 120

The object of this project is to design and build a stereoscopic vision system capable of tracking a fast-moving object and predicting its future positions, enabling a robot arm to interact with it and to perform a dexterous task, i.e., bouncing an unconstrained ball.
A colour-based object detection has been used and the position in 3D coordinates has been estimated with two different strategies: a geometrical triangulation and a feedforward neural network trained for this purpose; these strategies have been compared with some experiments, whose results suggested that a neural network might be a good alternative in some circum- stances in which to locate with precision the cameras relatively to the robot arm can be difficult.
A curve fitting algorithm, based on a simplified physical model neglecting air friction and Magnus force (the precision and the robustness of this model have been tested and the tests showed that the approximations introduced were acceptable for this application), predicted the future positions of the tracked object.
On the base of the predicted hitting position, a paddle moved by the robot arm is oriented and positioned according to a strategy meant to stabilize the bouncing by minimizing the H2 norm of the system, which can be interpreted as the gain of the system when the input is white noise.
The robot motion has been performed with different strategies, having different performances that have been tested and compared; one of these strategies involved the need of a custom controller, working on the top of the internal controller of the robot, and of the inverse kinematics of the arm, which was calculated using a neural network.

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Chapter 1 Introduction Oneithersidetherestoodgoldand silvermastiffswhichVulcan,with hisconsummateskill,hadfashioned expresslytokeepwatchoverthe palaceofkingAlcinous;sotheywere immortalandcouldnevergrowold. Homer,Odyssey7.78-94 In this introductory chapter we will first see a brief historical excursus, thatgivesusthebackgroundandthemotivationbehindtheprojectthisreport isabout;itfollowsadescriptionoftheprojectitselfandanoverviewofthe structureofthereport. 1.1 Background Mankindhadstartedbeingfascinatedbyrobotics 1 thousandsofyearsago: already in Greek mythology (precisely in Iliad and also in the successively written Odyssey, both attributed to Homer) the god of fire and volcanoes Hephaestus created golden mechanical servants [2] to protect the palace of king Alcinous. Over the following centuries, an impressive number of mechanicaldevicesthatcouldbeconsideredtheancestorsofmodernrobots havebeenbuilt. Somenoteworthyexamplesofthesedevicesarethedigesting duck 2 (figure1.1(a))orthetea-servingdoll(figure1.1(b)). Inthelastdecades, technologygavetothehumankindthepossibilitytodramaticallyimprove thesedevicesandsciencefictionalwriterswerespeculatingmoreandmoreon howcomplexandfuturisticthesedevicescouldbecomeinthefuture,because 1 Thetermrobotderivesfromtheslavicwordrobota(forcedlabor),anditbecamepopular after having been coined by the playwright Karel ˇ Capek in his play “R.U.R.” (acronym for Rossum’sUniversalRobots),whichpremieredin1921[1]. 2 AnautomatoncreatedbyJacquesdeVaucansonin1739consistinginamechanicalduck capableofeatinggrainanddigestingit[3]. 1

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Parole chiave

computer vision
image processing
neural networks
robotics
object detection
robot vision
stereoscopic problem
inverse kinematics
trajectory prediction
color segmentation

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