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Sistema di classificazione e recupero dei documenti basato sul linguaggio naturale

La tesi è strutturata in quattro capitoli, escluso il presente, e diverse appendici. Il codice è contenuto in un volume separato.
Il secondo capitolo riguarda lo stato dell’arte, cioè tutto ciò che esiste ed è stato realizzato o studiato nel campo della classificazione di documenti e del recupero degli stessi. Viene descritto il metodo più usato nella rappresentazione dei documenti, e vengono esposti gli algoritmi di classificazione più citati in letteratura ed i modelli esistenti su cui si basa il recupero dei documenti.
Il terzo capitolo descrive in dettaglio il sistema che è stato realizzato, spiega la procedura con la quale sono state estratte le informazioni dai documenti, il metodo scelto per la classificazione, come sono state gestite le interrogazioni in linguaggio naturale e l’algoritmo realizzato per la ricerca.
Il quarto capitolo descrive i metodi esistenti per valutare i sistemi di classificazione e di recupero di documenti, gli esperimenti realizzati al fine di stimare la validità del sistema realizzato e di confrontare i risultati con quelli di altri sistemi presenti in letteratura o realizzati nell’ambito del progetto.

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1 INTRODUZIONE 1.1 Introduzione al tema La ricerca di informazione ha sempre rappresentato un problema cruciale sia nel mondo dei documenti cartacei sia in quello dei documenti in formato elettronico. Tale problema risulta essere amplificato nel caso in cui la ricerca avvenga su Internet, ormai divenuto il principale strumento per lo scambio e la condivisione di informazioni. Sin dagli anni �40 il problema della memorizzazione e del recupero di informazione ha attratto una sempre crescente attenzione, poich� la quantit� di informazioni da trattare � cresciuta enormemente ed accedere ad essa in modo accurato e veloce � sempre pi� difficile. Per esempio: ogni anno nei paesi della Comunit� Europea compaiono circa 2 milioni di articoli accademici, scientifici, medici, sociali ed economici, ai quali va ad aggiungersi l�enorme e crescente quantit� di informazioni disponibile via Internet. Purtroppo questa quantit� sempre maggiore di informazioni rimane in gran parte inutilizzata, poich� non ci sono strumenti per recuperare l�informazione desiderata

Tesi di Laurea

Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali

Autore: Debora Desideri Contatta »

Composta da 207 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 1657 click dal 20/03/2004.

 

Consultata integralmente 3 volte.

Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.