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Indagine statistica su una malattia invalidante: il caso della malattia di Verneuil

Analisi in Componenti Principali

L’ACP è una metodologia statistica che consente di analizzare la struttura relazionale di un insieme multivariato di variabili quantitative attraverso la derivazione di un numero inferiore di variabili, dette componenti principali, ed in modo tale che la perdita di informazioni sia minima.
La domanda a cui risponde è la seguente:

Date p variabili osservate con riferimento ad n unità statistiche, è possibile sintetizzare l’informazione contenuta nelle p variabili mediante un numero ridotto q (minore) p di nuove variabili?

L’idea di base è quella di rappresentare la complessità di un fenomeno rilevato attraverso un numero elevato di variabili (fenomeno multivariato), per mezzo di un numero ridotto di indicatori sintetici, in grado di semplificare il problema pur mantenendo il più possibile la corrispondenza con la complessità dell’insieme di dati originario.
Attraverso l’ACP è possibile ricondurre un insieme di variabili, tra loro correlate, ad una o più dimensioni comuni alle variabili stesse. Lo scopo principale è quello di riassumere, semplificandola, l’informazione (varianza) contenuta nelle relazioni di un insieme di variabili attraverso l’identificazione di un numero ristretto di dimensioni. [...]

Questo brano è tratto dalla tesi:

Indagine statistica su una malattia invalidante: il caso della malattia di Verneuil

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Informazioni tesi

  Autore: Assunta Santospirito
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2012-13
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Scienze Politiche
  Corso: Scienze Statistiche per le Decisioni
  Relatore: Domenico  Piccolo
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 152

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Parole chiave

indagine statistica
analisi esplorativa
analisi descrittiva
modelli cub
idrosadenite suppurativa
malattia di verneuil
analisi dei dati in r
inversa onlus

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