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Effetti della legge 488/92 Turismo nel Mezzogiorno

Limiti della stima OLS nei modelli spaziali

Le proprietà degli stimatori OLS non permangano valide nel caso di modelli con la dipendente ritardata spazialmente o con residui autocorrelati. Il problema è da attribuirsi in primo luogo alla natura multidirezionale della dipendenza dello spazio. Nell'econometria classica delle serie storiche, gli stimatori OLS rimangono consistenti anche in seguito all'introduzione della variabile dipendente ritardata, se il termine d'errore non è autocorrelato. Perciò, sebbene le proprietà dello stimatore risultino inficiate per piccoli campioni (poiché non più non distorto), esso può continuare ad essere utilizzato per l'inferenza asintotica su grandi campioni. Per i modelli autoregressivi spaziali tale risultato non è valido, qualunque siano le proprietà dei residui. Diversamente dal caso delle serie storiche, infatti, il termine di ritardo spaziale Wy è correlato con i disturbi anche quando questi sono variabili casuali identicamente e indipendentemente distribuite (i.i.d.). In altre parole, il ritardo spaziale della variabile dipendente deve essere sempre considerato una variabile endogena e la stima OLS risulta inadeguata perché produce stimatori distorti e inconsistenti (tipici in presenza di problemi di simultaneità). Gli effetti dell'autocorrelazione spaziale dei residui sulle proprietà dello stimatore OLS, sono invece più simili a quelli delle serie storiche. Le stime dei parametri saranno non distorte ma inefficienti, a causa della struttura non diagonale della matrice della varianza degli errori. Questo significa che la varianza dei parametri ß sarà sovrastimata rendendo l'inferenza statistica basata su test t e sul coefficiente di determinazione R2 non corretta.

Questo brano è tratto dalla tesi:

Effetti della legge 488/92 Turismo nel Mezzogiorno

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Informazioni tesi

  Autore: Jacopo Faitanini
  Tipo: Laurea II ciclo (magistrale o specialistica)
  Anno: 2008-09
  Università: Università degli Studi di Bologna
  Facoltà: Scienze Statistiche
  Corso: Statistica economica, finanziaria ed attuariale
  Relatore: Cristina Bernini
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 117

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