Skip to content

Estimation of the infection rate in epidemic models with multiple populations

Mathematical epidemiology of infectious diseases

Many mathematical models for the spread of infectious diseases have been proposed in the literature, and it is often too easy to get lost in their details. Since models necessarily encompass a set of assumptions, it makes sense to classify them according to the hypotheses they are based on.
Assumptions roughly belong to three main categories, namely:
(1) assumptions about the disease itself;
(2) assumptions about the environment within which the disease spreads;
(3) assumptions due to mathematical modelling.

Assumptions about the disease mostly regard the possible states (also sometimes called compartments) according to which individuals are exclusively and exhaustively classified at any given time, and dynamics among them. In this work we shall restrict ourselves to contagious illnesses, under the basic assumption that diseases spread as a result of contacts between susceptible and infective (carrier) individuals. In this context, models range from the simplest S → I model, in which individuals are either susceptible to the disease (S) or forever infected with it (I), to more complex extensions that account for different stages of infection (such as incubation periods), temporary recovery, removals (which may themselves be due to different causes, such as acquired immunity, isolation, or death), vaccinations and vertical transmission and immunity.

Of course, realistic assumptions about the disease can only be formulated based on the epidemiological properties of the pathogen. However, the time scale being considered also plays a crucial role: in the case of influenza, for example, it is reasonable and often easier to assume that, in a single season, an individual can only catch the disease once, and thus earns “lifelong” immunity after the infection. Assumptions regarding the environment can be further classified into two subcategories: assumptions about its structure and about its dynamics.

As for structure, an important distinction needs to be made between population models, which deal with a single population, and meta-population models, which consider a set of populations and constrained interactions among them, such as travel of individuals. The population (or populations, in the case of meta-population models) may be considered as a single, homogeneous group, as a collection of several homogeneous strata, or else as completely heterogeneous. In all cases it is also necessary to define the population dynamics, which range from closed populations, with a constant number of individuals, to open populations considering complex birth and death processes, as well as migrations.

Certificazione antiplagio

Noi verifichiamo le corrispondenze online e puoi ottienere un certificato di eccellenza per valorizzare il tuo lavoro

Questo brano è tratto dalla tesi:

Estimation of the infection rate in epidemic models with multiple populations

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista

Informazioni tesi

  Autore: Gianluca Campanella
  Tipo: Laurea II ciclo (magistrale o specialistica)
  Anno: 2010-11
  Università: Universidade Nova de Lisboa
  Facoltà: Faculdade de Ciências e Tecnologia
  Corso: Matematica
  Relatore: Isabel Cristina Maciel Natário
  Lingua: Inglese
  Num. pagine: 79

FAQ

Per consultare la tesi è necessario essere registrati e acquistare la consultazione integrale del file, al costo di 29,89€.
Il pagamento può essere effettuato tramite carta di credito/carta prepagata, PayPal, bonifico bancario, bollettino postale.
Confermato il pagamento si potrà consultare i file esclusivamente in formato .PDF accedendo alla propria Home Personale. Si potrà quindi procedere a salvare o stampare il file.
Maggiori informazioni
Ingiustamente snobbata durante le ricerche bibliografiche, una tesi di laurea si rivela decisamente utile:
  • perché affronta un singolo argomento in modo sintetico e specifico come altri testi non fanno;
  • perché è un lavoro originale che si basa su una ricerca bibliografica accurata;
  • perché, a differenza di altri materiali che puoi reperire online, una tesi di laurea è stata verificata da un docente universitario e dalla commissione in sede d'esame. La nostra redazione inoltre controlla prima della pubblicazione la completezza dei materiali e, dal 2009, anche l'originalità della tesi attraverso il software antiplagio Compilatio.net.
  • L'utilizzo della consultazione integrale della tesi da parte dell'Utente che ne acquista il diritto è da considerarsi esclusivamente privato.
  • Nel caso in cui l'Utente volesse pubblicare o citare una tesi presente nel database del sito www.tesionline.it deve ottenere autorizzazione scritta dall'Autore della tesi stessa, il quale è unico detentore dei diritti.
  • L'Utente è l'unico ed esclusivo responsabile del materiale di cui acquista il diritto alla consultazione. Si impegna a non divulgare a mezzo stampa, editoria in genere, televisione, radio, Internet e/o qualsiasi altro mezzo divulgativo esistente o che venisse inventato, il contenuto della tesi che consulta o stralci della medesima. Verrà perseguito legalmente nel caso di riproduzione totale e/o parziale su qualsiasi mezzo e/o su qualsiasi supporto, nel caso di divulgazione nonché nel caso di ricavo economico derivante dallo sfruttamento del diritto acquisito.
  • L'Utente è a conoscenza che l'importo da lui pagato per la consultazione integrale della tesi prescelta è ripartito, a partire dalla seconda consultazione assoluta nell'anno in corso, al 50% tra l'Autore/i della tesi e Tesionline Srl, la società titolare del sito www.tesionline.it.
L'obiettivo di Tesionline è quello di rendere accessibile a una platea il più possibile vasta il patrimonio di cultura e conoscenza contenuto nelle tesi.
Per raggiungerlo, è fondamentale superare la barriera rappresentata dalla lingua. Ecco perché cerchiamo persone disponibili ad effettuare la traduzione delle tesi pubblicate nel nostro sito.
Per tradurre questa tesi clicca qui »
Scopri come funziona »

DUBBI? Contattaci

Contatta la redazione a
[email protected]

Ci trovi su Skype (redazione_tesi)
dalle 9:00 alle 13:00

Oppure vieni a trovarci su

Parole chiave

mathematical epidemiology of infectious diseases
meta-population models
infection rate estimation

Non hai trovato quello che cercavi?


Abbiamo più di 45.000 Tesi di Laurea: cerca nel nostro database

Oppure consulta la sezione dedicata ad appunti universitari selezionati e pubblicati dalla nostra redazione

Ottimizza la tua ricerca:

  • individua con precisione le parole chiave specifiche della tua ricerca
  • elimina i termini non significativi (aggettivi, articoli, avverbi...)
  • se non hai risultati amplia la ricerca con termini via via più generici (ad esempio da "anziano oncologico" a "paziente oncologico")
  • utilizza la ricerca avanzata
  • utilizza gli operatori booleani (and, or, "")

Idee per la tesi?

Scopri le migliori tesi scelte da noi sugli argomenti recenti


Come si scrive una tesi di laurea?


A quale cattedra chiedere la tesi? Quale sarà il docente più disponibile? Quale l'argomento più interessante per me? ...e quale quello più interessante per il mondo del lavoro?

Scarica gratuitamente la nostra guida "Come si scrive una tesi di laurea" e iscriviti alla newsletter per ricevere consigli e materiale utile.


La tesi l'ho già scritta,
ora cosa ne faccio?


La tua tesi ti ha aiutato ad ottenere quel sudato titolo di studio, ma può darti molto di più: ti differenzia dai tuoi colleghi universitari, mostra i tuoi interessi ed è un lavoro di ricerca unico, che può essere utile anche ad altri.

Il nostro consiglio è di non sprecare tutto questo lavoro:

È ora di pubblicare la tesi