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Computer Vision - Principi di Head Detection e di Hand Tracking

Open Source Computer Vision Library

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) è una libreria multipiattaforma OpenSource di computer-vision originariamente sviluppata da Intel per l'elaborazione delle immagini in tempo reale. È sottoposta a licenza BSD, quindi il suo uso è totalmente libero per scopi sia accademici che commerciali. Inoltre è cross-platform, e può essere usata su Windows, Mac OS X, Linux, PSP e altri sistemi embedded. Lo sviluppo prende le mosse da un gruppo di ricer-ca sponsorizzato da Intel. È infatti parazialmente basata sulla Intel Image Processing Library (IPL). Tale prodotto è oggi integrato nella libreria commerciale IIPP (Intel Integrated Performance Primitives), con cui conserva piena compabilità e che può eventualmente rendere disponibili un completo ventaglio di funzioni di trattamento segnali (audio, video, sintesi vocale, crittogra , ecc) oltre che una migliore ottimizzazione delle prestazioni. Si avvale inoltre di numerosi contributi dalle più svariate provenienze. A tal proposito l'elenco dei credits citati dalla pagina ufficiale è quantomeno impressionante, si va da ricercatori del MIT no a docenti della Berkley University. Inutile sottolineare come questo o ra già una certa garanzia relativamente alla buona qualità del codice e degli algoritmi applicati. L'utilizzo primario delle OpenCV è quello collegato alla visione arti ciale, il cui problema principale è quello di estrarre dalle immagini dati signi cativi e trattabili in modo automatico. Tale campo di studio trova le sue applicazioni più comuni nella robotica, nei sistemi di videosorveglianza evoluti e nei sistemi di monitoraggio e sicurezza, oltre che in ogni sistema di archiviazione automatica di informazioni visive. La libreria include attualmente più di 300 funzioni, che coprono le più svariate esigenze di trattamento delle immagini, comprese funzioni matematiche ottimizzate (elevamento a potenza, logaritmi, conversioni cartesiani-polari, ecc.) ed un completo pacchetto di algebra matriciale, sviluppato funzionalmente al resto del sistema.

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Questo brano è tratto dalla tesi:

Computer Vision - Principi di Head Detection e di Hand Tracking

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Informazioni tesi

  Autore: Luca Davanzo
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2008-09
  Università: Università degli Studi di Padova
  Facoltà: Scienze e Tecnologie Informatiche
  Corso: Informatica
  Relatore: Fabio Aiolli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 69

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Parole chiave

c++
classificatori
computer vision
hand detection
hand tracking
head detection
object detection
object tracking
opencv
skin detection
training
viola jones
visual studio

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