Skip to content

Utilizzo di reti neurali per la caratterizzazione elasto-plastica di materiali sottoposti a prova di indentazione

Simulazioni numeriche

Per poter determinare le caratteristiche elasto-plastiche di un materiale, sottoposto ad una prova di indentazione, mediante le reti neurali artificiali, si è scelto di utilizzare un metodo di addestramento supervisionato e, più nello specifico, il metodo backpropagation, descritto nel capitolo precedente.

L'insieme di addestramento, necessario per l'esecuzione del back-propagation, viene ricavato da una serie di simulazioni numeriche agli elementi finiti, le quali presentano caratteristiche comuni e differiscono solo per le proprietà del materiale del provino.

Per modellare tali proprietà, in ogni simulazione, si utilizza la formulazione di Ramberg-Osgood, descritta nel capitolo 1. Per eseguire le simulazioni si utilizza un solutore agli elementi finiti, il quale necessita di un software di pre-processing, che, in qualche modo, crei un file di input con estensione .dat, all'interno del quale siano raggruppare tutte le informazioni, in formato ASCII, necessarie allo svolgimento della simulazione. In altre parole, questo file contiene il modello agli elementi finiti.

Una volta ottenuto il file .dat, il solutore può processarlo ed eseguire la simulazione corrispondente. Al fine di rendere la costruzione dell'insieme di addestramento facile ed efficiente, si crea un unico file .dat della prova di indentazione utilizzando il pre-processing. Questo file è completo in ogni dettaglio, ma non viene in nessun momento risolto tramite il solutore. Lo scopo del file creato è di costituire una base di partenza per definire alcune simulazioni dalla quale estrarre l'insieme di addestramento.

L'idea consiste nel modificare il suddetto file, sostituendo le caratteristiche del materiale del provino con altre caratteristiche che si riferiscono ai materiali scelti per realizzare l'insieme di addestramento. Per ogni sostituzione viene generato un nuovo file .dat, che, una volta processato tramite il solutore, permetterà di ottenere gli spostamenti che il provino subisce durante la prova.

Queste sostituzioni vengono eseguite da un software scritto appositamente durante questo lavoro, il cui funzionamento sarà descritto più nel dettaglio nel capitolo successivo. Una volta eseguite le sostituzioni e le simulazioni si può ottenere l'insieme di addestramento. In particolare, l'insieme degli ingressi è composto dai dati estratti dalle simulazioni, mentre, l'insieme delle uscite, è costituito dai coefficienti di Ramberg-Osgood dei materiali scelti.

Per quanto riguarda la scelta dei dati da estrarre dalle simulazioni, si rimanda al capitolo successivo. Di seguito viene riportata, passo per passo, la costruzione del file .dat tramite il preprocessor. Inoltre, sono anche descritti tutti gli accorgimenti necessari a rendere le simulazioni rapide e accurate, caratteristiche molto apprezzate, soprattutto perché, per costruire un buon insieme di addestramento, bisogna eseguire un numero piuttosto grande di simulazioni.

Questo brano è tratto dalla tesi:

Utilizzo di reti neurali per la caratterizzazione elasto-plastica di materiali sottoposti a prova di indentazione

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista

Informazioni tesi

  Autore: Andrea Ramazzotti
  Tipo: Laurea II ciclo (magistrale o specialistica)
  Anno: 2010-11
  Università: Università degli Studi della Calabria
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria meccanica
  Relatore: Andrea Poggialini
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 104

FAQ

Per consultare la tesi è necessario essere registrati e acquistare la consultazione integrale del file, al costo di 29,89€.
Il pagamento può essere effettuato tramite carta di credito/carta prepagata, PayPal, bonifico bancario.
Confermato il pagamento si potrà consultare i file esclusivamente in formato .PDF accedendo alla propria Home Personale. Si potrà quindi procedere a salvare o stampare il file.
Maggiori informazioni
Ingiustamente snobbata durante le ricerche bibliografiche, una tesi di laurea si rivela decisamente utile:
  • perché affronta un singolo argomento in modo sintetico e specifico come altri testi non fanno;
  • perché è un lavoro originale che si basa su una ricerca bibliografica accurata;
  • perché, a differenza di altri materiali che puoi reperire online, una tesi di laurea è stata verificata da un docente universitario e dalla commissione in sede d'esame. La nostra redazione inoltre controlla prima della pubblicazione la completezza dei materiali e, dal 2009, anche l'originalità della tesi attraverso il software antiplagio Compilatio.net.
  • L'utilizzo della consultazione integrale della tesi da parte dell'Utente che ne acquista il diritto è da considerarsi esclusivamente privato.
  • Nel caso in cui l’utente che consulta la tesi volesse citarne alcune parti, dovrà inserire correttamente la fonte, come si cita un qualsiasi altro testo di riferimento bibliografico.
  • L'Utente è l'unico ed esclusivo responsabile del materiale di cui acquista il diritto alla consultazione. Si impegna a non divulgare a mezzo stampa, editoria in genere, televisione, radio, Internet e/o qualsiasi altro mezzo divulgativo esistente o che venisse inventato, il contenuto della tesi che consulta o stralci della medesima. Verrà perseguito legalmente nel caso di riproduzione totale e/o parziale su qualsiasi mezzo e/o su qualsiasi supporto, nel caso di divulgazione nonché nel caso di ricavo economico derivante dallo sfruttamento del diritto acquisito.
L'obiettivo di Tesionline è quello di rendere accessibile a una platea il più possibile vasta il patrimonio di cultura e conoscenza contenuto nelle tesi.
Per raggiungerlo, è fondamentale superare la barriera rappresentata dalla lingua. Ecco perché cerchiamo persone disponibili ad effettuare la traduzione delle tesi pubblicate nel nostro sito.
Per tradurre questa tesi clicca qui »
Scopri come funziona »

DUBBI? Contattaci

Contatta la redazione a
[email protected]

Ci trovi su Skype (redazione_tesi)
dalle 9:00 alle 13:00

Oppure vieni a trovarci su

Parole chiave

reti neurali
c++
back propagation
prova indentazione
ramberg osgood
elasto plastica

Tesi correlate


Non hai trovato quello che cercavi?


Abbiamo più di 45.000 Tesi di Laurea: cerca nel nostro database

Oppure consulta la sezione dedicata ad appunti universitari selezionati e pubblicati dalla nostra redazione

Ottimizza la tua ricerca:

  • individua con precisione le parole chiave specifiche della tua ricerca
  • elimina i termini non significativi (aggettivi, articoli, avverbi...)
  • se non hai risultati amplia la ricerca con termini via via più generici (ad esempio da "anziano oncologico" a "paziente oncologico")
  • utilizza la ricerca avanzata
  • utilizza gli operatori booleani (and, or, "")

Idee per la tesi?

Scopri le migliori tesi scelte da noi sugli argomenti recenti


Come si scrive una tesi di laurea?


A quale cattedra chiedere la tesi? Quale sarà il docente più disponibile? Quale l'argomento più interessante per me? ...e quale quello più interessante per il mondo del lavoro?

Scarica gratuitamente la nostra guida "Come si scrive una tesi di laurea" e iscriviti alla newsletter per ricevere consigli e materiale utile.


La tesi l'ho già scritta,
ora cosa ne faccio?


La tua tesi ti ha aiutato ad ottenere quel sudato titolo di studio, ma può darti molto di più: ti differenzia dai tuoi colleghi universitari, mostra i tuoi interessi ed è un lavoro di ricerca unico, che può essere utile anche ad altri.

Il nostro consiglio è di non sprecare tutto questo lavoro:

È ora di pubblicare la tesi