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Un esecutore di specifiche logiche in tempo reale

Estratto della Tesi di Andrea Giotti

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CAPITOLO 2. RAGIONAMENTO IN TEMPO REALE Per il momento la funzione d’ingresso non verr` a caratterizzata se non attraverso il suo nome e tipo, ω(•)∈Z D , e specificando che dovr` a ritornare sottoinsiemi dell’obiettivo ω(•)⊆S ∗ , la cui unione ` e corretta per definizione. Questo comporta che un’asserzione acquisita dall’esterno come vera non potr` a venir falsificata da nessuna successiva acquisizione. Se il sistema descritto sar` a, come nel caso di studio, tempo-variante, un’asserzione relativa ad una variabile in due differenti istantiditempodovr` aessererappresentatadaduedistintielementidiZ D pergarantirelacoerenza della conoscenza disponibile al mutare della variabile. 2.2 Funzioni inferenza Unprocessodiragionamentodeterministicosuuninsiemedirappresentazione Z D pu` oesserevisto come la reiterata applicazione di una funzione di inferenza φ D :Z D →Z D tale che: 1. φ D (∅)=∅ 2. ∀S∈Z D S⊆φ D (S) 3. ∀R,S∈Z D R⊆S⇒φ D (R)⊆φ D (S) 4. ∀X ⊆D S∈Z X ⇒φ X (S)⊆φ D (S) Lapropriet` a1esprimeilfattocheinassenzadiconoscenzainizialenessunainferenza` epossibile. Il suo utilizzo non dichiarato ` e comune nel seguito. La 2 stabilisce che la conoscenza cresce sempre durante l’inferenza ed il ragionamento procede inmanieramonotona,senzamairinnegareleverit` aacquisite. Sesirappresentaunsistematempo- variante,verit` arelativeadunastessavariabileinistantidiversidovrannoricevererappresentazioni distinte perch´ e questa propriet` a possa valere. Inoltre, comunque sia scelta la funzione inferenza, questa non potr` a processare in ingresso o rappresentare in uscita fatti ipotetici formulati ad uso di ulteriore inferenza, per la sua incapacit` a di rinnegarli quando questi avessero esaurito il loro compito. Se ipotesi di lavoro vengono fatte, ad esempio in dimostrazioni non costruttive, queste devono essere tutte interne alla funzione φ D e vengono dimenticate tra un passo d’inferenza ed il successivo. La 3 esprime il concetto che saperne di pi` u ` e sempre meglio che saperne di meno, almeno quando lo scopo ` e quello di ragionare su quello che si sa per produrre ulteriore conoscenza, ed ` e essenziale nella stesura di algoritmi convergenti all’obiettivo. La4,diinteressepi` ulimitato,assicuracheestenderel’insiemedirappresentazionenondiminui- scelaproduzionedinuovaconoscenza. Questoconsentediuniredueinsiemidiconoscenzadefiniti come S X ⊆ Z X ⊆ Z e S Y ⊆ Z Y ⊆ Z a partire da domini diversi ma con supporto comune Z, in un unico insieme di conoscenza S = S X ∪S Y ⊆ Z D , definito su un insieme di rappresentazione Z D =Z X ∪Z Y . DatoZ X ⊆Z D talecheZ X =Z X sidefiniscerestrizionediφ D aZ X lafunzioneφ X :Z X →Z X soddisfacente: φ X (S)=φ D (S)∩Z X Tra le tante funzioni inferenza compatibili con la propriet` a 4 che si possono definire su un sottoinsieme dell’insieme di rappresentazione, la restrizione ` e quella che le include tutte. La funzione inferenza, d’ora in poi semplicemente φ, si dice inoltre corretta se: ∀S∈Z D ρ −1 (S)|=ρ −1 (φ(S)) La correttezza garantisce che la conoscenza prodotta sia inclusa nell’obiettivo S ∗ ed ` e sempre ipotizzata nel seguito. Teorema 2.2.1 Se φ:Z D →Z D e S ∗ ∈Z ∗ D sono corretti, ∀S⊆S ∗ φ(S)⊆S ∗ . 7
Estratto dalla tesi: Un esecutore di specifiche logiche in tempo reale

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Informazioni tesi

  Autore: Andrea Giotti
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 1999-00
  Università: Università degli Studi di Firenze
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica
  Relatore: Paolo Nesi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 160

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